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第 1 步：取得您的 API 金鑰

1

建立帳戶

使用電子郵件、Gmail 或 GitHub 帳戶在 lemondata.cc 註冊。
2

新增點數

打開儀表板並為您的帳戶新增點數。LemonData 採用隨用隨付 (pay-as-you-go) 的計費方式，無最低承諾。
3

建立 API 金鑰

前往 儀表板 → API 金鑰 並建立新的金鑰。請妥善複製並安全保存，因為金鑰只會顯示一次。
請妥善保管您的 API 金鑰。切勿在客戶端程式碼或公開的儲存庫中暴露它。

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第 2 步：安裝客戶端

pip install openai

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第 3 步：送出您的第一個請求

對於大多數新的整合，請從 Chat Completions（聊天補全） 與 POST /v1/chat/completions 開始。 
curl https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'
只有在明確需要 Responses（回應） 特定行為時才使用 POST /v1/responses。某些僅限 Responses（回應） 的欄位依賴於所選模型與路由路徑。

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嘗試不同的模型

LemonData 支援超過 300 個模型。只需變更 model 欄位： 
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

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啟用串流

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

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接下來要做什麼？

驗證

了解 API 金鑰管理與安全性。

OpenAI SDK

使用官方的 OpenAI SDK 搭配 LemonData。

API 參考

瀏覽完整的端點參考文件。

模型

瀏覽目前的模型可用性與價格。