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錯誤回應格式

所有錯誤都以一致的 JSON 格式回傳，並可選擇包含 Agent-First 提示： 
{
  "error": {
    "message": "Human-readable error description",
    "type": "error_type",
    "code": "error_code",
    "param": "parameter_name",
    "did_you_mean": "suggested_model",
    "suggestions": [{"id": "model-id"}],
    "hint": "Next step guidance",
    "retryable": true,
    "retry_after": 30
  }
}
基礎欄位 (message, type, code, param) 永遠會存在。提示欄位 (did_you_mean, suggestions, hint, retryable, retry_after, balance_usd, estimated_cost_usd) 為 AI agent 自我修正的選用擴充。詳情請參閱 Agent-First API guide。 OpenAI-compatible endpoints 使用 LemonData 的穩定 gateway 錯誤類型。Anthropic-compatible 與 Gemini-compatible endpoints 則使用其原生的錯誤分類與回應格式。

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HTTP 狀態碼

狀態碼說明
400Bad Request - 參數無效
401Unauthorized - API key 無效或遺失
402Payment Required - 餘額不足
403Forbidden - 存取被拒或模型不允許
404Not Found - 模型或資源不存在
413Payload Too Large - 輸入或檔案大小超過限制
429Too Many Requests - 超過速率限制
500Internal Server Error
502Bad Gateway - 上游供應商錯誤
503Service Unavailable - 服務暫時不可用
504Gateway Timeout - 請求逾時

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錯誤類型

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身份驗證錯誤 (401)

TypeCode說明
invalid_api_keyinvalid_api_keyAPI key 遺失或無效
expired_api_keyexpired_api_keyAPI key 已被撤銷
from openai import OpenAI, AuthenticationError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except AuthenticationError as e:
    print(f"Authentication failed: {e.message}")

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付款錯誤 (402)

TypeCode說明
insufficient_balanceinsufficient_balance帳戶餘額過低（OpenAI-compatible endpoints）
insufficient_balance_errorinsufficient_balance帳戶餘額過低（Anthropic-compatible endpoints）
quota_exceededquota_exceededAPI key 使用額度已達上限
from openai import OpenAI, APIStatusError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except APIStatusError as e:
    if e.status_code == 402:
        print("Please top up your account balance")

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存取錯誤 (403)

TypeCode說明
access_deniedaccess_denied存取資源被拒
access_deniedmodel_not_allowed此 API key 不允許使用該模型
{
  "error": {
    "message": "You don't have permission to access this model",
    "type": "access_denied",
    "code": "model_not_allowed"
  }
}

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驗證錯誤 (400)

Type說明
invalid_request_error請求參數無效
context_length_exceeded輸入超過模型的上下文長度
model_not_found請求的模型在目前公開合約中不可用
{
  "error": {
    "message": "Model not found: please check the model name",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "model",
    "code": "model_not_found",
    "did_you_mean": "gpt-5.4",
    "suggestions": [{"id": "gpt-5.4"}, {"id": "gpt-5-mini"}],
    "hint": "Did you mean 'gpt-5.4'? Use GET https://api.lemondata.cc/v1/models to list all available models."
  }
}
公開路由在回應主體中不會區分拼字錯誤、隱藏、延後啟用或非公開的模型狀態。如果模型目前無法透過公開合約取得，LemonData 會回傳 model_not_found。

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速率限制錯誤 (429)

當您超過速率限制時： 
{
  "error": {
    "message": "Rate limit: 60 rpm exceeded",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "retryable": true,
    "retry_after": 8,
    "hint": "Rate limited. Retry after 8s. Current limit: 60/min for user role."
  }
}
包含的標頭： 
Retry-After: 8
Retry-After 標頭與 retry_after 欄位皆表示在重新嘗試前需等待的確切秒數。

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載荷過大 (413)

當輸入或檔案大小超過限制時： 
{
  "error": {
    "message": "Input size exceeds maximum allowed",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "payload_too_large"
  }
}
常見原因：
  • 圖像檔案過大（最大 20MB）
  • 音訊檔案過大（最大 25MB）
  • 輸入文字超過模型的上下文長度

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上游錯誤 (502, 503)

Type說明
upstream_error供應商回傳錯誤
all_channels_failed沒有可用的供應商
timeout_error請求逾時
當所有通道皆失敗時，回應會包含替代模型： 
{
  "error": {
    "message": "Model claude-opus-4-6 temporarily unavailable",
    "code": "all_channels_failed",
    "retryable": true,
    "retry_after": 30,
    "alternatives": [
      {"id": "claude-sonnet-4-6", "status": "available", "tags": []},
      {"id": "gpt-5-mini", "status": "available", "tags": []}
    ],
    "hint": "Retry in 30s or switch to an available model."
  }
}

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在 Python 中處理錯誤

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError, APIConnectionError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

def chat_with_retry(messages, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                import time
                time.sleep(2 ** attempt)  # Exponential backoff
                continue
            raise
        except APIConnectionError as e:
            print(f"Connection error: {e}")
            raise
        except APIError as e:
            print(f"API error: {e.status_code} - {e.message}")
            raise

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在 JavaScript 中處理錯誤

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.lemondata.cc/v1'
});

async function chatWithRetry(messages, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await client.chat.completions.create({
        model: 'gpt-4o',
        messages
      });
    } catch (error) {
      if (error instanceof OpenAI.RateLimitError) {
        if (attempt < maxRetries - 1) {
          await new Promise(r => setTimeout(r, 2 ** attempt * 1000));
          continue;
        }
      }
      throw error;
    }
  }
}

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最佳實踐

當被限制速率時，在重試之間逐步增加等待時間：
wait_time = 2 ** attempt  # 1s, 2s, 4s, 8s...
始終設定合理的逾時以避免請求掛起：
client = OpenAI(timeout=60.0)  # 60 second timeout
記錄完整的錯誤回應（包含 request ID）以便支援：
except APIError as e:
    logger.error(f"API Error: {e.status_code} - {e.message}")
某些模型有特定要求（例如 max tokens、圖像格式）。 在發出請求前驗證輸入。