跳轉到主要內容

​
概覽

LemonData 實施速率限制，以確保公平使用與平台穩定性。限制會依帳戶層級而有所不同。

​
速率限制層級

層級請求數/分鐘說明
User1,000所有帳戶的預設層級
Partner3,000適用於整合合作夥伴
VIP10,000高流量使用者
速率限制可能會有所變更。如需自訂限制，請聯絡 [email protected]。

​
速率限制回應

當你超過速率限制時，API 會返回 429 狀態碼，並附帶 Retry-After header，指出在重試之前需要等待多久。

​
超出速率限制

當你超出限制時，你會收到一個 429 回應： 
{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded. Please retry later.",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": "rate_limit_exceeded"
  }
}
回應會包含一個 Retry-After header： 
Retry-After: 60  # Seconds to wait before retrying

​
處理速率限制

​
指數退避

為自動重試實作指數退避： 
import time
from openai import OpenAI, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

def make_request_with_backoff(messages, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise

            wait_time = 2 ** attempt  # 1, 2, 4, 8, 16 seconds
            print(f"Rate limited. Waiting {wait_time}s...")
            time.sleep(wait_time)

​
請求佇列

對於高流量應用程式，請實作請求佇列： 
import asyncio
from collections import deque

class RateLimitedClient:
    def __init__(self, requests_per_minute=60):
        self.rpm = requests_per_minute
        self.interval = 60 / requests_per_minute
        self.last_request = 0

    async def request(self, messages):
        # Wait if needed to respect rate limit
        now = asyncio.get_event_loop().time()
        wait_time = max(0, self.last_request + self.interval - now)
        if wait_time > 0:
            await asyncio.sleep(wait_time)

        self.last_request = asyncio.get_event_loop().time()
        return await self.client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=messages
        )

​
批次處理

對於大量操作，請以批次方式處理並加入延遲： 
def process_batch(items, batch_size=50, delay=1):
    results = []
    for i in range(0, len(items), batch_size):
        batch = items[i:i + batch_size]
        for item in batch:
            result = client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=[{"role": "user", "content": item}]
            )
            results.append(result)
        time.sleep(delay)  # Pause between batches
    return results

​
最佳實務

追蹤速率限制 header，以主動將使用量維持在限制之下。
對相同請求的回應進行快取，以減少 API 呼叫。
較快的模型（例如 gpt-5-mini）可提供更高的吞吐量。
如果你需要更高的限制，請聯絡 [email protected]。

​
升級你的層級

若要申請層級升級：
  1. 登入你的 Dashboard
  2. 前往 Settings → Account
  3. 聯絡支援團隊並提供你的使用案例
或寄送電子郵件至 [email protected]，並附上：
  • 你的帳戶電子郵件
  • 預期的請求量
  • 使用案例說明