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概覽

LemonData 透過單一 API key 支援 三種原生 API 格式。請選擇最適合您使用場景的格式——無需更改配置。

OpenAI 格式

/v1/chat/completions 標準格式，相容性最廣

Anthropic 格式

/v1/messages 擴展思考，原生 Claude 功能

Gemini 格式

/v1beta/models/:model:generateContent Google 生態系統整合

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為什麼使用多格式？

優勢描述
無需切換 SDK使用您偏好的 SDK 即可調用任何模型
原生功能存取特定格式的功能
輕鬆遷移只需更改 base URL 即可從官方 API 切換
統一計費一個帳戶、一個 API key，支援所有格式

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格式比較

功能OpenAIAnthropicGemini
Endpoint/v1/chat/completions/v1/messages/v1beta/models/:model:generateContent
認證標頭Authorization: Bearerx-api-keyAuthorization: Bearer
System Prompt在 messages 陣列中獨立的 system 欄位在 systemInstruction 中
擴展思考❌✅❌
串流 (Streaming)✅ SSE✅ SSE✅ SSE
工具調用✅✅✅
視覺 (Vision)✅✅✅

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OpenAI 格式

相容性最廣泛的格式。適用於所有 LemonData 模型。 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# 適用於任何模型
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # 透過 OpenAI 格式調用 Claude
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)
最適用於：
  • 一般用途
  • 現有的 OpenAI SDK 整合
  • 最大相容性

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Anthropic 格式

原生 Anthropic Messages API。使用 Claude 特定功能（如擴展思考）時必備。 
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # 無需 /v1 後綴！
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful assistant.",  # 獨立的 system 欄位
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

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擴展思考 (Claude Opus 4.5)

僅在 Anthropic 格式中提供： 
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)

# 存取思考過程
for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Answer: {block.text}")
最適用於：
  • Claude 特定功能
  • 擴展思考模式
  • 原生 Anthropic SDK 使用者

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Gemini 格式

原生 Google Gemini API 格式，用於 Google 生態系統整合。 
curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Hello!"}]
    }],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a helpful assistant."}]
    }
  }'

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串流 (Streaming)

curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a story"}]}]
  }'
最適用於：
  • Google Cloud 整合
  • 現有的 Gemini SDK 程式碼
  • 原生 Gemini 功能

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選擇正確的格式

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遷移指南

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從 OpenAI 官方 API 遷移

# 遷移前 (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-openai-key")

# 遷移後 (LemonData)
client = OpenAI(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"  # 加入此行
)
# 就這樣！同樣的程式碼即可運作

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從 Anthropic 官方 API 遷移

# 遷移前 (Anthropic)
client = Anthropic(api_key="sk-ant-key")

# 遷移後 (LemonData)
client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # 加入此行 (無需 /v1！)
)

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從 Google AI Studio 遷移

# 遷移前 (Google)
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="google-api-key")

# 遷移後 (LemonData) - 使用 REST API
import requests

response = requests.post(
    "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-lemondata-key"},
    json={"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}
)

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跨模型相容性

LemonData 的魔力：使用 任何 SDK 搭配 任何模型。閘道器會自動處理格式轉換。

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任何 SDK → 任何模型

# 使用 Anthropic SDK 調用 GPT-4o（自動轉換為 OpenAI 格式）
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)

response = client.messages.create(
    model="gpt-4o",  # ✅ 運作正常！已自動轉換
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# 同一個 SDK，不同的模型——無需更改程式碼
response = client.messages.create(model="gemini-2.5-flash", ...)  # ✅ 運作正常！
response = client.messages.create(model="deepseek-r1", ...)       # ✅ 運作正常！

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OpenAI SDK → 所有模型

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lemondata.cc/v1", api_key="sk-...")

# 以下模型皆可使用同一個 SDK 運作：
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", ...)
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5", ...)
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", ...)

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業界比較

平台OpenAI 格式Anthropic 格式Gemini 格式Responses API
LemonData✅ 所有模型✅ 所有模型✅ 所有模型✅ 所有模型
OpenRouter✅ 所有模型❌❌❌
Together AI✅ 所有模型❌❌❌
Fireworks✅ 所有模型❌❌❌
雖然跨格式支援大多數功能，但特定格式的功能（如 Anthropic 擴展思考）仍需要使用原生格式。