LemonData 通过单一统一的 API 提供来自 11 个供应商的 69 多个视频生成模型 。视频生成是异步 的 —— 您提交请求并接收一个任务 ID，然后轮询结果。
异步工作流 import requests import time API_KEY = "sk-your-api-key" BASE = "https://api.lemondata.cc/v1" headers = { "Authorization" : f "Bearer { API_KEY } " } # 步骤 1：提交生成请求 resp = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "kling-v2.6-pro" , "prompt" : "A golden retriever running on a beach at sunset, cinematic 4K" , "duration" : 5 , "aspect_ratio" : "16:9" } ) task_id = resp.json()[ "task_id" ] # 步骤 2：轮询结果 while True : status = requests.get( f " { BASE } /videos/generations/ { task_id } " , headers = headers).json() if status[ "status" ] in ( "completed" , "succeeded" ): print ( f "Video URL: { status[ 'video_url' ] } " ) break elif status[ "status" ] == "failed" : print ( f "Failed: { status.get( 'error' ) } " ) break time.sleep( 10 )
模型能力矩阵 不同的模型擅长不同的任务。使用此矩阵为您的用例选择合适的模型。
图例 ：✅ 支持 | ❌ 不支持系列 供应商 T2V I2V 关键帧 延长 编辑 最大时长 Sora OpenAI ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ~20s Kling 快手 ✅ ✅ ❌ ✅ ❌ 10s Veo Google ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ 8s Seedance 字节跳动 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 10s Hailuo MiniMax ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 6s Wan 阿里巴巴 ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 5s Runway Runway ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 10s Luma Luma ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ 5s Vidu 生数科技 ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 8s Grok xAI ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ~10s Higgsfield Higgsfield ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ~5s
能力定义
T2V (文生视频) ：从文本提示词生成视频I2V (图生视频) ：使用 image_url 或 image 将静态图像动画化为视频关键帧 ：通过 start_image + end_image 控制起始和结束帧延长 ：延长现有视频的时长编辑 ：修改现有视频的特定方面
按系列划分的可用模型 Sora (OpenAI) 模型 质量 备注 sora-2标准 默认模型，质量和速度平衡良好 sora-2-pro高 更高质量，生成时间较长 sora-2-characters标准 专注于角色的生成
Kling (快手) 模型 能力 备注 kling-v2.6-proT2V 最新一代，专业级质量 kling-v2.6-stdT2V 最新一代，速度快 kling-v2.5-turbo-proT2V Turbo 速度，专业级质量 kling-v2.1-masterT2V/I2V 大师级质量 kling-v2.1-proT2V/I2V 专业级质量 kling-v2.1-standardT2V/I2V 标准质量 kling-videoT2V/I2V 基础模型 kling-video-extend延长 延长现有视频 kling-video-o1-proT2V O1 推理，专业级质量 kling-video-o1-stdT2V O1 推理，标准质量 kling-effects特效 应用视觉特效 kling-omni-videoT2V Omni 模型 kling-motion-controlT2V 运动控制生成
Veo (Google) 模型 质量 备注 veo3.1标准 Google 最新的视频模型 veo3.1-pro高 专业级质量 veo3.1-4k超高 4K 分辨率输出 veo3.1-fast快速 生成速度更快 veo3.1-fast-4k快速 + 4K 快速生成并支持 4K 输出 veo3.1-components标准 基于组件的生成 veo3标准 前一代模型 veo3-pro高 前一代，专业级 veo3-fast快速 前一代，快速
Seedance (字节跳动) 模型 能力 备注 seedance-2-0T2V/I2V/关键帧/延长/编辑 最新，功能最全 seedance-1-5-proT2V/I2V 前一代，专业级质量 seedance-1-0-proT2V/I2V 第一代，专业级 seedance-1-0-pro-fastT2V/I2V 第一代，快速 seedance-1-0-lite-t2vT2V 轻量级文生视频 seedance-1-0-lite-i2vI2V 轻量级图生视频
Seedance 2.0 支持最广泛的能力，包括多模态生视频、视频延长和视频编辑 —— 全部通过同一个 API 端点实现。
Hailuo (MiniMax) 模型 质量 备注 hailuo-2.3标准 质量良好 hailuo-2.3-pro高 更高质量输出 hailuo-2.3-fast快速 生成速度更快 hailuo-2.3-standard标准 标准层级 video-01标准 MiniMax video-01 video-01-live标准 直播风格生成
Wan (阿里巴巴) 模型 能力 备注 wan-2.6T2V 最新文生视频 wan2.6-i2vI2V 最新图生视频 wan-2.5T2V 前一代模型 wan2.5-i2v-previewI2V 前一代 I2V 预览版 wan-2.2-plusT2V 早期模型 vace-14bT2V VACE 架构
Runway 模型 时长 备注 runwayml-gen4-turbo-55s 快速生成 runwayml-gen4-turbo-1010s 更长的片段
Luma 模型 能力 备注 luma-video-apiT2V 文生视频 luma-video-extend-api延长 延长现有视频
Vidu (生数科技) 模型 质量 备注 viduq3-pro高 最新一代 viduq2-pro高 前一代，专业级 viduq2-pro-fast快速 前一代，快速专业级 viduq2标准 前一代，标准 viduq2-turbo快速 Turbo 速度 vidu2.0标准 基础模型
Grok (xAI) 模型 备注 grok-video-3xAI 的视频生成模型 grok-video-3-10s10 秒变体
Higgsfield 模型 备注 higgsfield-turbo最快，成本较低 higgsfield-standard标准质量 higgsfield-lite轻量级
使用示例 文生视频 (T2V) 最常见的用例。所有模型都支持此功能。
response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "veo3.1-pro" , "prompt" : "Aerial drone shot of a coastal city at golden hour, waves crashing against cliffs" , "duration" : 5 , "aspect_ratio" : "16:9" , "resolution" : "1080p" } )
图生视频 (I2V) 使静态图像动起来。使用 image_url 传递 URL，或使用 image 传递 base64 数据。
# 使用图像 URL response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "wan2.6-i2v" , "prompt" : "The person slowly turns and smiles at the camera" , "image_url" : "https://example.com/portrait.jpg" } ) # 使用 base64 图像 import base64 with open ( "photo.jpg" , "rb" ) as f: image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode() response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "kling-v2.1-master" , "prompt" : "Gentle wind blows through the scene" , "image" : f "data:image/jpeg;base64, { image_b64 } " } )
关键帧控制（起始 + 结束图像） 同时控制第一帧和最后一帧以实现精确过渡。目前由 Seedance 2.0 支持。
response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "seedance-2-0" , "prompt" : "Smooth transition from day to night, city lights gradually turning on" , "start_image" : "https://example.com/city-day.jpg" , "end_image" : "https://example.com/city-night.jpg" , "duration" : 5 } )
视频延长 延长现有视频的时长。请使用具有延长能力的模型。
response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "kling-video-extend" , "prompt" : "Continue the scene naturally" , "image_url" : "https://example.com/last-frame.jpg" } )
参数参考 参数 类型 描述 modelstring 模型 ID (默认: sora-2) promptstring 必填。 视频的文本描述image_urlstring 起始图像的 URL (用于 I2V) imagestring 带有数据 URL 前缀的 Base64 编码图像 (用于 I2V) durationinteger 视频时长，单位为秒 (1-60，取决于模型) aspect_ratiostring 16:9, 9:16, 1:1 等resolutionstring 1080p, 720p, 4kfpsinteger 每秒帧数 (1-120) negative_promptstring 生成中需要避免的内容 seedinteger 用于可复现性的随机种子 cfg_scalenumber 引导比例 (0-20) motion_strengthnumber 运动强度 (0-1) start_imagestring 起始关键帧的 URL end_imagestring 结束关键帧的 URL
并非所有模型都支持所有参数。不支持的参数将被静默忽略。请检查模型的文档以了解支持的参数。
模型选择指南
最佳质量 Seedance 2.0 或 Kling v2.6 Pro —— 电影级质量，细节丰富，运动自然
最快生成 Higgsfield Turbo 或 Hailuo 2.3 —— 快速获取结果，适用于原型设计和迭代
最全能 Seedance 2.0 —— 在一个模型中支持 T2V、I2V、关键帧、延长和编辑
最佳性价比 Wan 2.6 或 Hailuo 2.3 —— 以较低的单次生成成本提供极具竞争力的质量
视频生成采用固定的单次生成定价 。无论视频时长如何，在提交任务时都会计费一次。如果生成失败，费用将自动退还。
在 模型页面 或通过 Pricing API 查看当前定价。 
