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概览

LemonData 支持通过单个 API 密钥使用 三种原生 API 格式。选择最适合您用例的格式——无需更改配置。

OpenAI 格式

/v1/chat/completions 标准格式，兼容性最广

Anthropic 格式

/v1/messages 深度思考，原生 Claude 功能

Gemini 格式

/v1beta/models/:model:generateContent Google 生态系统集成

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为什么选择多格式？

优势描述
无需切换 SDK使用您偏好的 SDK 即可调用任何模型
原生功能访问特定格式的功能
轻松迁移只需更改 base URL 即可从官方 API 切换
统一计费一个账号，一个 API 密钥，支持所有格式

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格式对比

功能OpenAIAnthropicGemini
Endpoint/v1/chat/completions/v1/messages/v1beta/models/:model:generateContent
认证请求头Authorization: Bearerx-api-keyAuthorization: Bearer
系统提示词在 messages 数组中独立的 system 字段在 systemInstruction 中
深度思考 (Extended Thinking)❌✅❌
流式传输✅ SSE✅ SSE✅ SSE
工具调用✅✅✅
视觉能力✅✅✅

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OpenAI 格式

兼容性最广泛的格式。适用于所有 LemonData 模型。 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# 适用于任何模型
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # 通过 OpenAI 格式调用 Claude
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)
最适用于：
  • 通用场景
  • 现有的 OpenAI SDK 集成
  • 最大化兼容性

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Anthropic 格式

原生 Anthropic Messages API。使用 Claude 特定功能（如深度思考）时必选。 
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # 无需 /v1 后缀！
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful assistant.",  # 独立的 system 字段
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

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深度思考 (Claude Opus 4.5)

仅在 Anthropic 格式中可用： 
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)

# 访问思考过程
for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Answer: {block.text}")
最适用于：
  • Claude 特定功能
  • 深度思考模式
  • 原生 Anthropic SDK 用户

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Gemini 格式

原生 Google Gemini API 格式，用于 Google 生态系统集成。 
curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Hello!"}]
    }],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a helpful assistant."}]
    }
  }'

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流式传输

curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a story"}]}]
  }'
最适用于：
  • Google Cloud 集成
  • 现有的 Gemini SDK 代码
  • 原生 Gemini 功能

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选择合适的格式

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迁移指南

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从 OpenAI 官方 API 迁移

# 迁移前 (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-openai-key")

# 迁移后 (LemonData)
client = OpenAI(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"  # 添加此行
)
# 大功告成！同样的代码即可运行

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从 Anthropic 官方 API 迁移

# 迁移前 (Anthropic)
client = Anthropic(api_key="sk-ant-key")

# 迁移后 (LemonData)
client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # 添加此行（无需 /v1！）
)

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从 Google AI Studio 迁移

# 迁移前 (Google)
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="google-api-key")

# 迁移后 (LemonData) - 使用 REST API
import requests

response = requests.post(
    "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-lemondata-key"},
    json={"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}
)

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跨模型兼容性

LemonData 的魅力在于：可以使用 任何 SDK 调用 任何模型。网关会自动处理格式转换。

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任意 SDK → 任意模型

# 使用 Anthropic SDK 调用 GPT-4o（自动转换为 OpenAI 格式）
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)

response = client.messages.create(
    model="gpt-4o",  # ✅ 可用！已自动转换
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# 同一个 SDK，不同的模型 - 无需更改代码
response = client.messages.create(model="gemini-2.5-flash", ...)  # ✅ 可用！
response = client.messages.create(model="deepseek-r1", ...)       # ✅ 可用！

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OpenAI SDK → 所有模型

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lemondata.cc/v1", api_key="sk-...")

# 以下模型均可使用同一个 SDK 调用：
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", ...)
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5", ...)
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", ...)

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行业对比

平台OpenAI 格式Anthropic 格式Gemini 格式Responses API
LemonData✅ 所有模型✅ 所有模型✅ 所有模型✅ 所有模型
OpenRouter✅ 所有模型❌❌❌
Together AI✅ 所有模型❌❌❌
Fireworks✅ 所有模型❌❌❌
虽然跨格式支持大多数功能，但特定格式的功能（如 Anthropic 深度思考）仍需要使用原生格式。