步骤 1:获取您的 API 密钥
添加余额
打开仪表板并为您的账户添加余额。LemonData 使用按量付费定价,无最低消费承诺。
创建 API 密钥
前往 仪表板 → API 密钥 并创建新的密钥。请安全地复制它,因为它仅显示一次。
请妥善保管您的 API 密钥。切勿在客户端代码或公共仓库中暴露它。
步骤 2:安装客户端
步骤 3:发出您的第一个请求
对于大多数新的集成,请从 POST /v1/chat/completions 的 Chat Completions 开始。
curl https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
]
}'
仅当您明确需要 Responses 特定行为时才使用 POST /v1/responses。某些仅限 Responses 的字段取决于所选模型和路由路径。
尝试不同的模型
LemonData 支持 300+ 个模型。只需更改 model 字段:
response = client.chat.completions.create( model = "gpt-5.4" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }])
response = client.chat.completions.create( model = "gpt-5-mini" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }])
response = client.chat.completions.create( model = "claude-sonnet-4-6" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }])
response = client.chat.completions.create( model = "gemini-2.5-flash" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }])
response = client.chat.completions.create( model = "deepseek-r1" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }])
启用流式传输
stream = client.chat.completions.create(
model = "gpt-5.4" ,
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a short story." }],
stream = True
)
for chunk in stream:
delta = chunk.choices[ 0 ].delta.content
if delta:
print (delta, end = "" )
接下来做什么?
Authentication 了解 API 密钥管理和安全性。
OpenAI SDK 结合 LemonData 使用官方 OpenAI SDK。