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Documentation Index

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响应

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object
string
始终为 list。
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data
array
模型对象数组。每个模型包含：
  • id (string): 模型标识符
  • object (string): model
  • created (integer): 创建时间戳
  • owned_by (string): 模型提供方
  • lemondata.category (string): 公开模型分类
  • lemondata.pricing_unit (string or null): 可用时的公开定价单位
  • lemondata.capability_flags (object or null): 公开能力摘要
  • lemondata.supported_operations (array or null): 模型公开支持的非聊天操作
  • lemondata.pricing_provenance (object or null): 公开定价来源元数据
  • lemondata.public_contract_summary (object or null): 轻量级非聊天发现摘要，仅包含 public_operations 和 request_endpoint
  • lemondata.agent_preferences (object): 仅在存在 recommended_for 时返回
GET /v1/models 侧重于发现。像 capability_flags、pricing_provenance 和完整的 public_contract 这类仅详情可见的元数据都在 GET /v1/models/{model} 中。

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查询参数

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category
string
可选的公开分类筛选。支持 chat、image、video、audio、tts、stt、music、3d、embedding、rerank 和 translation。
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recommended_for
string
可选的非聊天推荐场景。支持 image、video、music、3d、tts、stt、embedding、rerank 和 translation。
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provider
string
可选的提供方筛选，例如 openai、anthropic、google 或 deepseek。
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tag
string
可选的模型标签筛选，例如 chat、image、video、embedding 或 translation。
当 recommended_for 存在时，/v1/models 会按照最近缓存的 24 小时成功率快照对非聊天模型排序。status = "insufficient_samples" 的模型仍会显示，但会排在已有评分的模型之后。
curl "https://api.lemondata.cc/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gpt-5.4",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "openai"
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-4-6",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "anthropic"
    },
    {
      "id": "gemini-2.5-flash",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "google"
    }
  ]
}

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按提供方筛选

# Get all OpenAI models
openai_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "openai"]

# Get all Anthropic models
anthropic_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "anthropic"]

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模型类别

提供方示例模型
openaigpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5-mini, gpt-4o, dall-e-3
anthropicclaude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5
googlegemini-3-pro-preview, gemini-3-flash-preview, gemini-2.5-pro
deepseekdeepseek-r1, deepseek-v3-2
xaigrok-4.1
moonshotkimi-k2.5
minimaxminimax-m2.1
metallama-3.3-70b, llama-3.1-405b