Documentation Index
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概述
此端点是 LemonData 的 OpenAI 兼容批量 API 的一部分。批量作业使用上传的 JSONL 文件,异步运行,并可以在稍后返回输出/错误文件。注意事项
- 批量输入文件必须使用
purpose=batch。 completion_window当前为24h。- 输出顺序不保证;始终通过
custom_id匹配。 - 批量项内不支持流式传输。
示例
请求 / 响应
使用上面的交互式 OpenAPI 面板获取确切的架构。操作提示
- 使用
custom_id进行幂等的下游对账。 - 仅在工作者完成批处理后,期待
output_file_id和error_file_id。 - 批量定价可能与同步定价不同,因为适用
isBatchRequest=true的折扣规则。
图像文件输入
同一个/v1/files 路由也可以为 /v1/images/edits 上传图像参考文件。
- 使用
purpose=user_data或purpose=vision。 - 可选传入
model来选择图像编辑模型;默认是gpt-image-2。 - 返回的
file_id会绑定到选中的上游图像编辑渠道,可在images[].file_id中复用。
Anthropic Files API 模式
这个/v1/files 路由也支持 Anthropic Files API 路径。
- 添加
anthropic-beta: files-api-2025-04-14请求头以切换到 Anthropic 模式。 - 在 Anthropic 模式下,直接上传原始文件,不要传
purpose=batch。 - 返回的
file_id会绑定到同一个官方 Anthropic 渠道/工作区,后续应在/v1/messages请求中复用。 - 如果你要在 Anthropic 消息内容中引用该文件,请继续使用 Anthropic 原生请求头(
x-api-key、anthropic-version,以及需要时的 beta header)。