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LemonData 支持 Gemini 模型的原生 Google Gemini API 格式。这使得它能够直接兼容 Google AI SDK。

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路径参数

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model
string
必填
模型名称（例如：gemini-2.5-pro，gemini-2.5-flash）。

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查询参数

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key
string
API key（请求头身份验证的替代方案）。

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身份验证

Gemini 端点支持多种身份验证方法：
  • ?key=YOUR_API_KEY 查询参数
  • x-goog-api-key: YOUR_API_KEY 请求头
  • Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 请求头

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请求体

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contents
array
必填
对话内容。每个内容对象包含：
  • role (string): user 或 model
  • parts (array): 内容部分（文本或内联数据）
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systemInstruction
object
模型的系统指令。
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generationConfig
object
生成配置：
  • temperature (number): 采样温度
  • topP (number): 核采样概率
  • topK (integer): Top-K 采样
  • maxOutputTokens (integer): 最大输出 token 数
  • stopSequences (array): 停止序列
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safetySettings
array
安全过滤设置。

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响应

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candidates
array
生成的候选内容。
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usageMetadata
object
Token 使用信息。
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}