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Documentation Index

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概述

对于 coding agent，请先通过 GET /v1/models?recommended_for=image 找出当前推荐的图片模型清单，然后将选定的 model 明确传给这个端点。 gpt-image-2 是按 token 计费的 GPT Image 模型。LemonData 按 OpenAI 官方 usage 明细结算文本输入、图片输入、已上报的缓存输入以及图片输出 token；它不是固定每张图片计费的模型。 对于 gpt-image-2 图像生成，公共参数支持 prompt、n、size、quality、response_format、async、background、output_format、output_compression 或 compression、moderation、partial_images 和 user。不传 size 或 quality 时 LemonData 会使用 auto；自定义 size 必须使用下方说明的弹性 WIDTHxHEIGHT 契约。 兼容说明：如果 gpt-image-2 请求带上 input_fidelity，LemonData 会在转发前移除该字段，因为 GPT Image 2 已自动以高保真处理图片输入。

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模型行为说明

Google Gemini 图片模型并不共用同一套参数选择规则：
  • gemini-3-pro-image-preview 和 nano-banana-pro 支持 aspect_ratio，也支持 resolution（1k、2k、4k）。
  • gemini-2.5-flash-image、gemini-3.1-flash-image-preview、nano-banana 和 nano-banana-edit 支持 aspect_ratio，但不提供公开的 resolution 选择。
  • gemini-2.0-flash-preview-image-generation 在此端点中按仅使用 prompt 的文生图模型记录。
使用 Google 图片模型时，优先发送 aspect_ratio；只有模型明确支持时才发送 resolution。

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请求体

同步请求超时： 某些路由到的图片提供商会以内联方式返回最终图片，并等待生成完成。高分辨率或高质量请求可能接近一分钟甚至更久，因此请将 HTTP 客户端超时设置为至少 120s。如果创建响应包含 status: "pending"、task_id 或 poll_url，请改为跟随返回的 poll_url 轮询。
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model
string
默认值:"dall-e-3"
要使用的模型（例如：gpt-image-2、dall-e-3、flux-pro、midjourney）。
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prompt
string
必填
所需图片的文本描述。
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n
integer
默认值:"1"
要生成的图片数量（1-10，取决于模型）。
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size
string
默认值:"1024x1024"
图片尺寸。用于 OpenAI 风格的图片家族，以及接受精确像素尺寸的其他模型。对于 gpt-image-2，size 接受 auto 或 WIDTHxHEIGHT。自定义宽高必须都是 16 的倍数，最长边不超过 3840px，长边/短边比例不超过 3:1，总像素必须在 655,360 到 8,294,400 之间。aspect_ratio 和 resolution 目前不属于 LemonData 对 gpt-image-2 的公共契约。对于 Google Gemini 图片家族，size 会被视为兼容别名，映射到模型公开的 aspect_ratio 契约，以及在支持时的 resolution 契约。建议对这些模型直接发送 aspect_ratio。
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aspect_ratio
string
依模型而定的宽高比选择器。Google 图片家族常见值包括 1:1、16:9、9:16、3:2、2:3。
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resolution
string
依模型而定的输出分辨率选择器。支持于 gemini-3-pro-image-preview、nano-banana-pro、nano-banana-2 以及类似的高分辨率家族。常见值为 1k、2k、4k。除非模型明确说明，否则不要发送给 Gemini Flash 图片家族。
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quality
string
默认值:"standard"
图像质量。DALL-E 模型使用 standard 或 hd；gpt-image-2 等 GPT Image 模型使用 auto、low、medium 或 high。
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response_format
string
默认值:"url"
响应格式：url 或 b64_json，默认 url。对于 Azure Official 或 Azure-compatible 的 gpt-image-2 路由，LemonData 不会把 response_format 传给上游。网关始终从上游拿 b64_json 图片数据；请求 url 时会把每张图上传到 CDN 并返回 data[].url。如果 CDN 存储不可用或上传失败，请求会失败，而不是降级返回 Base64；请求 b64_json 时直接返回原始 Base64。
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async
boolean
默认值:"false"
对 gpt-image-2 或官方 FLUX/BFL 图片模型设置为 true 时，会先创建任务。完成后的异步图片任务无论请求的 response_format 是什么，都只返回 URL；如果需要 b64_json，请使用同步请求。
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style
string
默认值:"vivid"
DALL-E 3 的风格：vivid 或 natural。
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user
string
终端用户的唯一标识符。

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响应

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内联响应

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created
integer
创建时的 Unix 时间戳。
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data
array
生成的图像数组。每个对象包含：
  • url (string)：生成的图像 URL
  • b64_json (string)：Base64 编码的图像（如果请求）
  • revised_prompt (string)：使用的提示词（DALL-E 3）

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异步任务响应

对 gpt-image-2 或官方 FLUX/BFL 图片模型设置 async: true 后，创建请求会先返回任务，而不是等待最终图片生成完成。响应包含 status: "pending"、task_id 和 poll_url。请轮询 /v1/tasks/{task_id}，直到任务进入 completed 或 failed。 异步图片任务最终只返回图片 URL。如果你需要原始 b64_json 图片数据，请使用同步请求。 任务创建时可能会先预留预计费用。任务完成后按实际用量结算；失败或超时的任务会释放预留费用或退回费用。
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created
integer
创建时的 Unix 时间戳。
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task_id
string
用于轮询的唯一任务 ID。
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status
string
初始状态：pending。
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poll_url
string
用于轮询结果的相对 URL，例如 /v1/tasks/{id}。
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data
array
任务处于 pending 状态时为空。图片任务完成后，生成图片的 URL 会出现在 data[].url 中。
收到 status: "pending" 后，请使用 poll_url 或 GET /v1/tasks/{task_id} 获取结果。 
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A cinematic portrait of a white cat sitting on a rainy windowsill",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "n": 1
  }'

{
  "created": 1706000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "A fluffy white cat with bright eyes sitting peacefully on a wooden windowsill, watching raindrops stream down the glass window..."
    }
  ]
}