メインコンテンツへスキップ

​
ステップ 1: API キーを取得する

1

アカウントを作成

サインアップは lemondata.cc で、メール、Gmail、または GitHub アカウントを使用して行ってください。
2

クレジットを追加

ダッシュボードを開き、アカウントにクレジットを追加してください。LemonData は従量課金制で、最低利用額の縛りはありません。
3

APIキーを作成

ダッシュボード → API Keys に移動して新しいキーを作成してください。キーは一度しか表示されないため、安全にコピーして保管してください。
APIキーを安全に保管してください。クライアント側のコードや公開リポジトリに絶対に露出しないでください。

​
ステップ 2: クライアントをインストールする

pip install openai

​
ステップ 3: 最初のリクエストを行う

ほとんどの新しい統合では、POST /v1/chat/completions の Chat Completions から始めてください。 
curl https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'
Responses 固有の挙動が明示的に必要な場合に限り POST /v1/responses を使用してください。Responses 専用のフィールドの一部は、選択したモデルやルーティングされたパスに依存します。

​
さまざまなモデルを試す

LemonData は300件以上のモデルをサポートしています。model フィールドだけを変更してください: 
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

​
ストリーミングを有効にする

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

​
次に行うこと

認証

APIキーの管理とセキュリティについて学んでください。

OpenAI SDK

公式の OpenAI SDK を LemonData と一緒に使用する方法を学びます。

API リファレンス

エンドポイントの完全なリファレンスを参照してください。

モデル

現在のモデルの利用可能性と価格を確認してください。