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概要

ストリーミングを使用すると、生成中の部分的な出力を受け取ることができ、体感レイテンシとユーザー体験が向上します。 新しい OpenAI-style の統合では、まず Responses streaming を優先してください。フレームワークが依然として Chat Completions streaming を使用している場合でも、LemonData はその互換パスをサポートしています。

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推奨: Responses Streaming

curl https://api.lemondata.cc/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Write a short poem.",
    "stream": true
  }'

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Chat Completions ストリーミング

フレームワークが依然として /v1/chat/completions からの SSE チャンクを想定している場合でも、これも動作します。 
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

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ストリーム終了条件

一般的な完了条件:
  • Responses API ストリームでは response.completed
  • Chat Completions ストリームでは finish_reason: "stop"
  • token 制限に達した場合は finish_reason: "length"
  • モデルがツールを使用したい場合の tool/function call イベント

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Web アプリのパターン

async function streamChat(message) {
  const response = await fetch('https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-4o',
      messages: [{ role: 'user', content: message }],
      stream: true
    })
  });

  const reader = response.body.getReader();
  const decoder = new TextDecoder();

  while (true) {
    const { done, value } = await reader.read();
    if (done) break;

    const chunk = decoder.decode(value);
    const lines = chunk.split('\\n').filter(line => line.startsWith('data: '));

    for (const line of lines) {
      const data = line.slice(6);
      if (data === '[DONE]') return;
      const parsed = JSON.parse(data);
      const content = parsed.choices?.[0]?.delta?.content;
      if (content) {
        document.getElementById('output').textContent += content;
      }
    }
  }
}

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ベストプラクティス

SDK またはアプリがすでに /v1/responses をサポートしている場合は、それを使用してください。/v1/chat/completions のストリーミングは、互換性を重視した統合向けに維持してください。
完全な応答を待つのではなく、到着した delta チャンクを UI またはターミナルに追加してください。
ネットワーク切断や上流側の切断は通常の障害モードとして扱い、長時間実行されるセッションでは慎重に再接続してください。