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概要

LemonData は、単一の API key で 3 つのネイティブ API フォーマットをサポートしています。設定を変更することなく、ユースケースに最適なフォーマットを選択できます。

OpenAI フォーマット

/v1/chat/completions 標準的なフォーマット、最高の互換性

Anthropic フォーマット

/v1/messages Extended thinking、ネイティブな Claude 機能

Gemini フォーマット

/v1beta/models/:model:generateContent Google エコシステムとの統合

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なぜマルチフォーマットなのか？

メリット説明
SDK の切り替えが不要好みの SDK であらゆるモデルを使用可能
ネイティブ機能フォーマット固有の機能にアクセス
簡単な移行base URL を変更するだけで公式 API から切り替え可能
一括請求1 つのアカウント、1 つの API key で全フォーマットに対応

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フォーマットの比較

機能OpenAIAnthropicGemini
Endpoint/v1/chat/completions/v1/messages/v1beta/models/:model:generateContent
認証ヘッダーAuthorization: Bearerx-api-keyAuthorization: Bearer
システムプロンプトmessages 配列内独立した system フィールドsystemInstruction 内
Extended Thinking❌✅❌
ストリーミング✅ SSE✅ SSE✅ SSE
ツール呼び出し✅✅✅
ビジョン✅✅✅

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OpenAI フォーマット

最も広く互換性のあるフォーマットです。すべての LemonData モデルで動作します。 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# あらゆるモデルで動作
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # OpenAI フォーマット経由の Claude
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)
最適なケース:
  • 一般的な利用
  • 既存の OpenAI SDK 統合
  • 最大限の互換性

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Anthropic フォーマット

ネイティブな Anthropic Messages API です。extended thinking などの Claude 固有の機能に必要です。 
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # /v1 サフィックスは不要！
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful assistant.",  # 独立した system フィールド
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

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Extended Thinking (Claude Opus 4.5)

Anthropic フォーマットでのみ利用可能: 
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)

# 思考プロセスへのアクセス
for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Answer: {block.text}")
最適なケース:
  • Claude 固有の機能
  • Extended thinking モード
  • ネイティブな Anthropic SDK ユーザー

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Gemini フォーマット

Google エコシステム統合のためのネイティブな Google Gemini API フォーマットです。 
curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Hello!"}]
    }],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a helpful assistant."}]
    }
  }'

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ストリーミング

curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a story"}]}]
  }'
最適なケース:
  • Google Cloud 統合
  • 既存の Gemini SDK コード
  • ネイティブな Gemini 機能

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適切なフォーマットの選択

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移行ガイド

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OpenAI 公式 API からの移行

# 移行前 (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-openai-key")

# 移行後 (LemonData)
client = OpenAI(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"  # この行を追加
)
# これだけです！同じコードが動作します

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Anthropic 公式 API からの移行

# 移行前 (Anthropic)
client = Anthropic(api_key="sk-ant-key")

# 移行後 (LemonData)
client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # この行を追加 (/v1 は不要！)
)

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Google AI Studio からの移行

# 移行前 (Google)
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="google-api-key")

# 移行後 (LemonData) - REST API を使用
import requests

response = requests.post(
    "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-lemondata-key"},
    json={"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}
)

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モデル間の互換性

LemonData の魔法：あらゆる SDK を あらゆるモデル で使用できます。ゲートウェイがフォーマット変換を自動的に処理します。

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あらゆる SDK → あらゆるモデル

# GPT-4o を使用した Anthropic SDK (OpenAI フォーマットに自動変換)
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)

response = client.messages.create(
    model="gpt-4o",  # ✅ 動作します！自動変換済み
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# 同じ SDK、異なるモデル - コードの変更なし
response = client.messages.create(model="gemini-2.5-flash", ...)  # ✅ 動作します！
response = client.messages.create(model="deepseek-r1", ...)       # ✅ 動作します！

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OpenAI SDK → すべてのモデル

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lemondata.cc/v1", api_key="sk-...")

# これらはすべて同じ SDK で動作します:
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", ...)
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5", ...)
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", ...)

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業界比較

プラットフォームOpenAI フォーマットAnthropic フォーマットGemini フォーマットResponses API
LemonData✅ 全モデル✅ 全モデル✅ 全モデル✅ 全モデル
OpenRouter✅ 全モデル❌❌❌
Together AI✅ 全モデル❌❌❌
Fireworks✅ 全モデル❌❌❌
クロスフォーマットはほとんどの機能で動作しますが、フォーマット固有の機能（Anthropic の extended thinking など）にはネイティブフォーマットが必要です。