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エラー応答形式

すべてのエラーは、オプションの Agent-First hints を含む一貫した JSON 形式で返されます: 
{
  "error": {
    "message": "Human-readable error description",
    "type": "error_type",
    "code": "error_code",
    "param": "parameter_name",
    "did_you_mean": "suggested_model",
    "suggestions": [{"id": "model-id"}],
    "hint": "Next step guidance",
    "retryable": true,
    "retry_after": 30
  }
}
基本フィールド（message, type, code, param）は常に含まれます。ヒント系フィールド（did_you_mean, suggestions, hint, retryable, retry_after, balance_usd, estimated_cost_usd）は、AIエージェントの自己修正のための任意の拡張です。詳細は Agent-First API guide を参照してください。 OpenAI互換のエンドポイントはLemonDataの安定したゲートウェイエラータイプを使用します。Anthropic互換およびGemini互換のエンドポイントは、それぞれネイティブのエラー系列とレスポンス形式を使用します。

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HTTP ステータスコード

コード説明
400Bad Request - 無効なパラメータ
401Unauthorized - 無効または欠落したAPIキー
402Payment Required - 残高不足
403Forbidden - アクセス拒否またはモデルが許可されていない
404Not Found - モデルまたはリソースが見つからない
413Payload Too Large - 入力またはファイルサイズが超過
429Too Many Requests - レート制限超過
500Internal Server Error - 内部サーバーエラー
502Bad Gateway - 上流プロバイダエラー
503Service Unavailable - サービス一時的に利用不可
504Gateway Timeout - リクエストがタイムアウト

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エラータイプ

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認証エラー (401)

タイプコード説明
invalid_api_keyinvalid_api_keyAPI key is missing or invalid
expired_api_keyexpired_api_keyAPI key has been revoked
from openai import OpenAI, AuthenticationError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except AuthenticationError as e:
    print(f"Authentication failed: {e.message}")

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支払いエラー (402)

タイプコード説明
insufficient_balanceinsufficient_balanceアカウント残高が不足しています（OpenAI互換エンドポイント）
insufficient_balance_errorinsufficient_balanceアカウント残高が不足しています（Anthropic互換エンドポイント）
quota_exceededquota_exceededAPIキーの使用上限に達しました
from openai import OpenAI, APIStatusError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except APIStatusError as e:
    if e.status_code == 402:
        print("Please top up your account balance")

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アクセスエラー (403)

タイプコード説明
access_deniedaccess_deniedリソースへのアクセスが拒否されました
access_deniedmodel_not_allowedこのAPIキーではモデルが許可されていません
{
  "error": {
    "message": "You don't have permission to access this model",
    "type": "access_denied",
    "code": "model_not_allowed"
  }
}

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バリデーションエラー (400)

タイプ説明
invalid_request_errorリクエストパラメータが無効です
context_length_exceededモデルに対して入力が長すぎます
model_not_found要求したモデルは現在のパブリック契約で利用できません
{
  "error": {
    "message": "Model not found: please check the model name",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "model",
    "code": "model_not_found",
    "did_you_mean": "gpt-5.4",
    "suggestions": [{"id": "gpt-5.4"}, {"id": "gpt-5-mini"}],
    "hint": "Did you mean 'gpt-5.4'? Use GET https://api.lemondata.cc/v1/models to list all available models."
  }
}
パブリックルートは、レスポンス本文でタイポ、非表示、保留、非公開のモデル状態を区別しません。モデルが現在パブリック契約を通じて利用できない場合、LemonDataはmodel_not_foundを返します。

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レート制限エラー (429)

当該レート制限を超えた場合: 
{
  "error": {
    "message": "Rate limit: 60 rpm exceeded",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "retryable": true,
    "retry_after": 8,
    "hint": "Rate limited. Retry after 8s. Current limit: 60/min for user role."
  }
}
含まれるヘッダー: 
Retry-After: 8
Retry-Afterヘッダーとretry_afterフィールドは、いずれも再試行するまで待つ秒数を示します。

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ペイロードが大きすぎる (413)

入力またはファイルサイズが制限を超えた場合: 
{
  "error": {
    "message": "Input size exceeds maximum allowed",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "payload_too_large"
  }
}
主な原因:
  • 画像ファイルが大きすぎる（最大20MB）
  • 音声ファイルが大きすぎる（最大25MB）
  • 入力テキストがモデルのコンテキスト長を超えている

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上流エラー (502, 503)

タイプ説明
upstream_errorプロバイダがエラーを返しました
all_channels_failed利用可能なプロバイダがありません
timeout_errorリクエストがタイムアウトしました
すべてのチャネルが失敗した場合、レスポンスには代替モデルが含まれます: 
{
  "error": {
    "message": "Model claude-opus-4-6 temporarily unavailable",
    "code": "all_channels_failed",
    "retryable": true,
    "retry_after": 30,
    "alternatives": [
      {"id": "claude-sonnet-4-6", "status": "available", "tags": []},
      {"id": "gpt-5-mini", "status": "available", "tags": []}
    ],
    "hint": "Retry in 30s or switch to an available model."
  }
}

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Pythonでのエラー処理

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError, APIConnectionError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

def chat_with_retry(messages, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                import time
                time.sleep(2 ** attempt)  # Exponential backoff
                continue
            raise
        except APIConnectionError as e:
            print(f"Connection error: {e}")
            raise
        except APIError as e:
            print(f"API error: {e.status_code} - {e.message}")
            raise

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JavaScriptでのエラー処理

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.lemondata.cc/v1'
});

async function chatWithRetry(messages, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await client.chat.completions.create({
        model: 'gpt-4o',
        messages
      });
    } catch (error) {
      if (error instanceof OpenAI.RateLimitError) {
        if (attempt < maxRetries - 1) {
          await new Promise(r => setTimeout(r, 2 ** attempt * 1000));
          continue;
        }
      }
      throw error;
    }
  }
}

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ベストプラクティス

レート制限にかかった場合、再試行の間隔を徐々に長くしてください:
wait_time = 2 ** attempt  # 1s, 2s, 4s, 8s...
ハングするリクエストを避けるために、常に適切なタイムアウトを設定してください:
client = OpenAI(timeout=60.0)  # 60 second timeout
サポートのためにリクエストIDを含む完全なエラー応答をログに記録してください:
except APIError as e:
    logger.error(f"API Error: {e.status_code} - {e.message}")
一部のモデルには特定の要件（例：最大トークン数、画像フォーマット）があります。 リクエストを行う前に入力を検証してください。