Documentation Index
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Übersicht
Dieser Endpunkt ist Teil von LemonDatas OpenAI-kompatibler Batch-API. Batch-Jobs verwenden hochgeladene JSONL-Dateien, laufen asynchron und können später Ausgabedateien/Fehlerdateien zurückgeben.Hinweise
- Batch-Eingabedateien müssen
purpose=batchverwenden. completion_windowbeträgt derzeit24h.- Die Ausgabereihenfolge ist nicht garantiert; immer nach
custom_idabgleichen. - Streaming wird innerhalb von Batch-Elementen nicht unterstützt.
Beispiel
Anfrage / Antwort
Verwenden Sie das interaktive OpenAPI-Panel oben für das genaue Schema.Betriebliche Tipps
- Verwenden Sie
custom_idfür idempotente nachgelagerte Abstimmungen. - Erwarten Sie
output_file_idunderror_file_iderst, nachdem der Worker das Batch abgeschlossen hat. - Die Batch-Preise können von den synchronen Preisen abweichen, da die Rabattregeln für
isBatchRequest=truegelten.
Bilddatei-Eingaben
Dieselbe Route/v1/files kann auch Bildreferenzdateien für /v1/images/edits hochladen.
- Verwende
purpose=user_dataoderpurpose=vision. - Gib optional
modelan, um das Image-Edit-Modell auszuwählen; Standard istgpt-image-2. - Die zurückgegebene
file_idwird an den ausgewählten Upstream-Image-Edit-Channel gebunden und kann inimages[].file_idwiederverwendet werden.
Anthropic Files API-Modus
Dieselbe Route/v1/files unterstützt auch den Anthropic-Files-API-Pfad.
- Füge den Header
anthropic-beta: files-api-2025-04-14hinzu, um in den Anthropic-Modus zu wechseln. - Im Anthropic-Modus lädst du die Originaldatei direkt hoch und sendest kein
purpose=batch. - Das zurückgegebene
file_idwird an denselben offiziellen Anthropic-Channel/Workspace gebunden und sollte in späteren/v1/messages-Requests wiederverwendet werden. - Wenn du die hochgeladene Datei in Anthropic-Nachrichteninhalten referenzieren willst, verwende weiterhin die nativen Anthropic-Header (
x-api-key,anthropic-versionund bei Bedarf den Beta-Header).