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Documentation Index

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Übersicht

Dieser Endpunkt ist Teil von LemonData’s OpenAI-kompatibler Batch-API. Batch-Jobs verwenden hochgeladene JSONL-Dateien, laufen asynchron und können später Ausgabedateien/Fehlerdateien zurückgeben.

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Hinweise

  • Batch-Eingabedateien müssen purpose=batch verwenden.
  • completion_window beträgt derzeit 24h.
  • Die Ausgabereihenfolge ist nicht garantiert; immer nach custom_id abgleichen.
  • Streaming wird innerhalb von Batch-Elementen nicht unterstützt.

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Beispiel

curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/batches" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input_file_id": "file_abc123",
    "endpoint": "/v1/chat/completions",
    "completion_window": "24h"
  }'

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Anfrage / Antwort

Verwenden Sie das interaktive OpenAPI-Panel oben für das genaue Schema.

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Betriebliche Tipps

  • Verwenden Sie custom_id für idempotente nachgelagerte Abgleiche.
  • Erwarten Sie output_file_id und error_file_id erst, nachdem der Worker den Batch abgeschlossen hat.
  • Die Preisgestaltung für Batches kann von der synchronen Preisgestaltung abweichen, da die Rabattregeln für isBatchRequest=true gelten.