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POST
/
v1
/
responses
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": [
      {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "max_output_tokens": 1000
  }'

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1706000000,
  "model": "gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Hello! How can I help you today?"}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 22
  }
}
Die Responses API ist die neuere zustandsbehaftete Konversations-API von OpenAI. LemonData unterstützt dieses Format für kompatible Modelle.

​
Request Body

​
model
string
erforderlich
ID des zu verwendenden Modells. Siehe Models für verfügbare Optionen.
​
input
array
erforderlich
Eine Liste von Eingabeelementen, aus denen die Konversation besteht.Jedes Element kann sein:
  • message: Eine Konversationsnachricht mit Rolle und Inhalt
  • function_call: Eine Funktionsaufrufanfrage
  • function_call_output: Ausgabe eines Funktionsaufrufs
​
instructions
string
Systemanweisungen für das Modell (entspricht der Systemnachricht).
​
max_output_tokens
integer
Maximale Anzahl der zu generierenden Token.
​
temperature
number
Standard:"1"
Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2.
​
tools
array
Eine Liste von Tools, die das Modell aufrufen kann.
​
stream
boolean
Standard:"false"
Wenn true, wird ein Stream von Ereignissen zurückgegeben.
​
previous_response_id
string
ID einer vorherigen Response, um die Konversation fortzusetzen.
​
store
boolean
Standard:"true"
Gibt an, ob die Response für einen späteren Abruf gespeichert werden soll.
​
metadata
object
Metadaten, die der Response zu Tracking-Zwecken beigefügt werden.
​
text
object
Konfigurationsoptionen für die Textgenerierung.
​
parallel_tool_calls
boolean
Standard:"true"
Gibt an, ob mehrere Tool-Aufrufe parallel zulässig sind.
​
top_p
number
Nucleus-Sampling-Parameter (0-1).
​
reasoning
object
Reasoning-Konfiguration für o1/o3-Modelle.
  • effort (string): Reasoning-Aufwandsebene (low, medium, high)

​
Response

​
id
string
Eindeutiger Identifikator für die Response.
​
object
string
Immer response.
​
created_at
integer
Unix-Zeitstempel des Zeitpunkts, an dem die Response erstellt wurde.
​
output
array
Liste der vom Modell generierten Ausgabeelemente.
​
usage
object
Token-Nutzungsstatistiken.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": [
      {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "max_output_tokens": 1000
  }'

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1706000000,
  "model": "gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Hello! How can I help you today?"}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 22
  }
}