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Die Responses API ist OpenAIs neuere zustandsbehaftete Konversations-API. LemonData unterstützt dieses Format als einen fortgeschrittenen optionalen Pfad für kompatible Modelle; verwenden Sie POST /v1/chat/completions als den standardmäßigen OpenAI-kompatiblen Pfad, sofern Sie nicht explizit Responses-spezifisches Verhalten benötigen.

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Request Body

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model
string
erforderlich
ID des zu verwendenden Modells. Siehe Models für verfügbare Optionen.
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input
array
erforderlich
Eine Liste von Input-Elementen, die die Konversation bilden.Jedes Element kann sein:
  • message: Eine Konversationsnachricht mit Rolle und Inhalt
  • function_call: Eine Anfrage zum Aufruf einer Funktion
  • function_call_output: Ausgabe eines Funktionsaufrufs
Für multimodalen Input kann message.content entweder eine einfache Zeichenkette oder ein Array von Inhaltsblöcken sein. Für bildfähige Modelle wie z. B. GPT-5.4-Varianten übergeben Sie Bilder als input_image-Blöcke anstatt URLs oder Base64-Strings direkt in Plaintext einzubetten.Beispielhafte Inhaltsblöcke:
  • { "type": "input_text", "text": "Describe this image" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,..." }
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instructions
string
Systemanweisungen für das Modell (entspricht einer Systemnachricht).
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max_output_tokens
integer
Maximale Anzahl Tokens, die generiert werden sollen.
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temperature
number
Standard:"1"
Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2.
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tools
array
Eine Liste von Tools, die das Modell aufrufen darf.
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stream
boolean
Standard:"false"
Wenn true, wird ein Stream von Events zurückgegeben.
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previous_response_id
string
ID einer vorherigen Response, von der die Konversation fortgesetzt werden soll.
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store
boolean
Standard:"true"
Ob die Antwort für spätere Abrufe gespeichert werden soll.
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metadata
object
Metadaten, die zur Nachverfolgung an die Antwort angehängt werden.
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text
object
Konfigurationsoptionen für die Textgenerierung. Das Verhalten von text.format hängt vom gewählten Modell und Pfad ab; es ist nicht durchgängig für jedes Modell garantiert.
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parallel_tool_calls
boolean
Standard:"true"
Ob mehrere Tool-Aufrufe parallel erlaubt sind.
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top_p
number
Nucleus-Sampling-Parameter (0-1).
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reasoning
object
Reasoning-Konfiguration für reasoning-fähige Modelle wie die GPT-5-Familie-Varianten.
  • effort (string): Reasoning-Aufwandsstufe (low, medium, high)

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Response

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id
string
Eindeutiger Bezeichner für die Antwort.
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object
string
Immer response.
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created
integer
Unix-Zeitstempel, wann die Antwort erstellt wurde.
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output
array
Liste der vom Modell generierten Ausgabeelemente.
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usage
object
Statistiken zur Token-Nutzung.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": [
      {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "max_output_tokens": 1000
  }'

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1706000000,
  "model": "gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Hello! How can I help you today?"}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 22
  }
}