Ana içeriğe atla

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.lemondata.cc/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​
Adım 1: API Anahtarınızı Alın

1

Hesap oluşturun

E-posta, Gmail veya GitHub hesabınızla lemondata.cc üzerinden kaydolun.
2

Kredi ekleyin

Panoyu açın ve hesabınıza kredi ekleyin. LemonData, asgari taahhüt olmadan kullanıldıkça öde (pay-as-you-go) fiyatlandırması uygular.
3

Bir API anahtarı oluşturun

Kontrol Paneli → API Anahtarları’na gidin ve yeni bir anahtar oluşturun. Güvenli bir şekilde kopyalayın; çünkü yalnızca bir kez gösterilir.
API anahtarınızı güvenli tutun. Asla istemci tarafı kodunda veya herkese açık depolarda paylaşmayın.

​
Adım 2: Bir İstemci Yükleyin

pip install openai

​
Adım 3: İlk İsteğinizi Yapın

Çoğu yeni entegrasyona başlarken, POST /v1/chat/completions üzerinde Chat Completions ile başlayın. 
curl https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'
Sadece açıkça Responses’a özgü davranış gerekliyse POST /v1/responses kullanın. Bazı yalnızca Responses için olan alanlar seçilen modele ve yönlendirilen yola bağlıdır.

​
Farklı Modelleri Deneyin

LemonData yüzlerce modeli destekler. Yalnızca model alanını değiştirin: 
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

​
Akışı Etkinleştirin

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

​
Sonraki Adımlar

Kimlik Doğrulama

API anahtar yönetimi ve güvenliği hakkında bilgi edinin.

OpenAI SDK

Use OpenAI-compatible /v1 routes with existing OpenAI SDKs.

API Referansı

Tüm uç nokta referansını keşfedin.

Modeller

Mevcut model kullanılabilirliği ve fiyatlandırmayı inceleyin.