Ana içeriğe atla

​
Genel Bakış

LemonData tek bir API anahtarıyla üç yerel API biçimini destekler. Kullanım durumunuza en uygun biçimi seçin — herhangi bir yapılandırma değişikliği gerekli değildir.

OpenAI Biçimi

/v1/chat/completions Standart biçim, en geniş uyumluluk

Anthropic Biçimi

/v1/messages Genişletilmiş düşünme, yerel Claude özellikleri

Gemini Biçimi

/v1beta/models/:model:generateContent Google ekosistemi entegrasyonu

​
Neden Çoklu-Format?

AvantajAçıklama
SDK değişikliği gerekmezTercih ettiğiniz SDK ile herhangi bir modeli kullanın
Yerel özelliklerBiçime özgü yeteneklere erişin
Kolay geçişResmi API’lardan sadece base URL değişikliğiyle geçin
Tek faturalamaTek hesap, tek API anahtarı, tüm biçimler

​
Biçim Karşılaştırması

ÖzellikOpenAIAnthropicGemini
Uç Nokta/v1/chat/completions/v1/messages/v1beta/models/:model:generateContent
Yetkilendirme BaşlığıAuthorization: Bearerx-api-keyAuthorization: Bearer
Sistem İstemimessages dizisindeAyrı system alanısystemInstruction içinde
Genişletilmiş Düşünme❌✅❌
Akış✅ SSE✅ SSE✅ SSE
Araç Çağırma✅✅✅
Görsel✅✅✅

​
OpenAI Biçimi

En yaygın uyumlu biçim ve çoğu yeni entegrasyon için varsayılan başlangıç noktası. LemonData modellerinin en geniş kümesiyle çalışır. 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# Works with ANY model
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",  # Claude via OpenAI format
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)
En iyi kullanım alanları:
  • Genel kullanım
  • Mevcut OpenAI SDK entegrasyonları
  • Azami uyumluluk

​
Anthropic Biçimi

Yerel Anthropic Messages API’si. Genişletilmiş düşünme gibi Claude’a özgü özellikler için gereklidir. 
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # No /v1 suffix!
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful assistant.",  # Separate system field
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

​
Genişletilmiş Düşünme (Claude Opus 4.6)

Sadece Anthropic biçiminde kullanılabilir: 
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)

# Access thinking process
for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Answer: {block.text}")
En iyi kullanım alanları:
  • Claude’a özgü özellikler
  • Genişletilmiş düşünme modu
  • Yerel Anthropic SDK kullanıcıları

​
Gemini Biçimi

Google ekosistemi entegrasyonu için yerel Google Gemini API biçimi. 
curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Hello!"}]
    }],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a helpful assistant."}]
    }
  }'

​
Akış

curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a story"}]}]
  }'
En iyi kullanım alanları:
  • Google Cloud entegrasyonları
  • Mevcut Gemini SDK kodu
  • Yerel Gemini özellikleri

​
Doğru Biçimi Seçme

​
Geçiş Kılavuzları

​
OpenAI Resmi API’sından

# Before (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-openai-key")

# After (LemonData)
client = OpenAI(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"  # Add this line
)
# That's it! Same code works

​
Anthropic Resmi API’sından

# Before (Anthropic)
client = Anthropic(api_key="sk-ant-key")

# After (LemonData)
client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # Add this line (no /v1!)
)

​
Google AI Studio’dan

# Before (Google)
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="google-api-key")

# After (LemonData) - Use REST API
import requests

response = requests.post(
    "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-lemondata-key"},
    json={"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}
)

​
Çapraz Model Uyumluluğu

LemonData’nin gücü: herhangi bir SDK ile herhangi bir modeli kullanın. Ağ geçidi biçim dönüşümünü otomatik olarak yönetir.

​
Herhangi bir SDK → Herhangi bir Model

# Anthropic SDK with GPT-4o (auto-converts to OpenAI format)
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)

response = client.messages.create(
    model="gpt-4o",  # ✅ Works! Auto-converted
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# Same SDK, different models - no code changes
response = client.messages.create(model="gemini-2.5-flash", ...)  # ✅ Works!
response = client.messages.create(model="deepseek-r1", ...)       # ✅ Works!

​
OpenAI SDK → Tüm Modeller

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lemondata.cc/v1", api_key="sk-...")

# All these work with the same SDK:
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", ...)
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", ...)
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", ...)

​
Sektör Karşılaştırması

PlatformOpenAI BiçimiAnthropic BiçimiGemini BiçimiResponses API
LemonData✅ Tüm modeller✅ Tüm modeller✅ Tüm modeller✅ Tüm modeller
OpenRouter✅ Tüm modeller❌❌❌
Together AI✅ Tüm modeller❌❌❌
Fireworks✅ Tüm modeller❌❌❌
Çapraz biçim çoğu özellik için çalışsa da, biçime özgü özellikler (ör. Anthropic genişletilmiş düşünme) yerel biçimi gerektirir.