Video oluşturma

Genel bakış

LemonData video oluşturmayı tek bir birleşik API üzerinden sunar. Üretim asenkron olarak çalışır: istek gönderirsiniz, task_id ve poll_url alırsınız, ardından nihai sonuç hazır olana kadar durumu düzenli olarak sorgularsınız.

Eğer oluşturma yanıtı poll_url döndürüyorsa, doğrudan o adresi kullanın. Bu URL /v1/tasks/{id} ise, bunu video işleri için kanonik durum uç noktası olarak kabul edin; /v1/videos/generations/{id} yalnızca geriye dönük uyumluluk içindir.

Güncel herkese açık video modeli envanterini Models API üzerinden veya modeller sayfasında görebilirsiniz.

Ses davranışı modele bağlıdır. LemonData’da output_audio gönderilmezse Veo 3 ailesi varsayılan olarak sesi açık kabul eder. Diğer herkese açık modeller sessiz olabilir ya da kararlı bir ses anahtarı sunmayabilir.

Üretim entegrasyonlarında görsel, video ve ses girdileri için herkese açık https URL’lerini tercih edin. Uyumlu modeller data: URL’lerini kabul etmeye devam eder, ancak herkese açık URL’ler yeniden deneme, gözlemlenebilirlik ve hata ayıklama açısından daha sağlamdır.

Asenkron akış

Güncel herkese açık işlemler

LemonData’nın güncel herkese açık video sözleşmesi şu işlemlere odaklanır:

text-to-video
image-to-video
reference-to-video
start-end-to-video
video-to-video
motion-control

Sözleşme ayrıca modele özgü akışlar için audio-to-video ve video-extension değerlerini de kabul eder, ancak bu doküman derlemesinde geniş şekilde etkinleştirilmiş herkese açık model listesinde bu iki yeteneği açıkça sunan bir model yoktur.

Yetenek matrisi

Gösterim: ✅ Bu sağlayıcı ailesinde ilgili yeteneğe sahip en az bir etkin herkese açık model var | ❌ Etkin herkese açık modellerde şu anda temsil edilmiyor

Seri	T2V	I2V	Referans	İlk-Son	V2V	Hareket
OpenAI	✅	✅	❌	❌	❌	❌
Kuaishou	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Google	✅	✅	✅	✅	❌	❌
ByteDance	✅	✅	❌	❌	❌	❌
MiniMax	✅	✅	❌	❌	❌	❌
Alibaba	✅	✅	✅	❌	❌	❌
Shengshu	✅	✅	✅	✅	❌	❌
xAI	✅	✅	❌	❌	✅	❌
Diğer	❌	❌	❌	❌	✅	❌

Yetenek tanımları

T2V (Text-to-Video): metin prompt’undan video üretme
I2V (Image-to-Video): başlangıç görselinden video üretme; en geniş uyumluluk için image_url önerilir
Referans: reference_images ile bir veya daha fazla referans görsel üzerinden koşullandırma
İlk-Son: start_image ve end_image ile ilk ve son kareyi kontrol etme
V2V (Video-to-Video): mevcut bir videoyu birincil girdi olarak kullanma
Hareket: özne görseli ile hareket referans videosunu birlikte kullanma

Güncel herkese açık model envanteri

OpenAI

Model	Herkese açık işlemler
`sora-2`	Metinden videoya, image-to-video
`sora-2-pro`	Metinden videoya, image-to-video
`sora-2-pro-storyboard`	Image-to-video

Kuaishou

Model	Herkese açık işlemler
`kling-3.0-motion-control`	Hareket kontrolü
`kling-3.0-video`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-v2.5-turbo-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-v2.5-turbo-std`	Metinden videoya, image-to-video
`kling-v2.6-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-v2.6-std`	Metinden videoya, image-to-video
`kling-v3.0-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-v3.0-std`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-video-o1-pro`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video, video-to-video
`kling-video-o1-std`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video, video-to-video

Google

Model	Herkese açık işlemler
`veo3`	Metinden videoya, image-to-video
`veo3-fast`	Metinden videoya, image-to-video
`veo3-pro`	Metinden videoya, image-to-video
`veo3.1`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video
`veo3.1-fast`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video
`veo3.1-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video

ByteDance

Model	Herkese açık işlemler
`seedance-1.5-pro`	Metinden videoya, image-to-video

MiniMax

Model	Herkese açık işlemler
`hailuo-2.3-fast`	Image-to-video
`hailuo-2.3-pro`	Metinden videoya, image-to-video
`hailuo-2.3-standard`	Metinden videoya, image-to-video

Alibaba

Model	Herkese açık işlemler
`wan-2.2-plus`	Metinden videoya, image-to-video
`wan-2.5`	Metinden videoya, image-to-video
`wan-2.6`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video

Shengshu

Model	Herkese açık işlemler
`viduq2`	Metinden videoya, reference-to-video
`viduq2-pro`	Image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video
`viduq2-pro-fast`	Image-to-video, start-end-to-video
`viduq2-turbo`	Image-to-video, start-end-to-video
`viduq3-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`viduq3-turbo`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video

xAI

Model	Herkese açık işlemler
`grok-imagine-image-to-video`	Image-to-video
`grok-imagine-text-to-video`	Metinden videoya
`grok-imagine-upscale`	Video-to-video

Diğer

Model	Herkese açık işlemler
`topaz-video-upscale`	Video-to-video

Kullanım örnekleri

Text-to-video

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "sora-2",
        "prompt": "A calm cinematic shot of a cat walking through a sunlit garden.",
        "operation": "text-to-video",
        "duration": 4,
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

Image-to-video

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "hailuo-2.3-standard",
        "prompt": "The scene begins from the provided image and adds gentle natural motion.",
        "operation": "image-to-video",
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
        "duration": 6,
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

Reference-to-video

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "veo3.1",
        "prompt": "Keep the same subject identity and palette while adding subtle motion.",
        "operation": "reference-to-video",
        "reference_images": [
            "https://example.com/ref-a.jpg",
            "https://example.com/ref-b.jpg"
        ],
        "duration": 8,
        "resolution": "720p",
        "aspect_ratio": "9:16"
    }
)

Start-end-to-video

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "viduq2-pro",
        "prompt": "Smooth transition from day to night.",
        "operation": "start-end-to-video",
        "start_image": "https://example.com/city-day.jpg",
        "end_image": "https://example.com/city-night.jpg",
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

Video-to-video

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "topaz-video-upscale",
        "operation": "video-to-video",
        "video_url": "https://example.com/source.mp4",
        "prompt": "Upscale this clip while preserving the original motion."
    }
)

Motion control

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "kling-3.0-motion-control",
        "operation": "motion-control",
        "prompt": "Keep the subject stable while following the motion reference.",
        "image_url": "https://example.com/subject.png",
        "video_url": "https://example.com/motion.mp4",
        "resolution": "720p"
    }
)

Parametre referansı

Parametre	Tür	Not
`operation`	string	Üretimde açıkça göndermeniz önerilir
`image_url`	string	Görsel girdileri için en sağlam biçim
`image`	string	Yerel testler ve küçük entegrasyonlar için `data:` URL
`reference_images`	string[]	Referans görsel koşullandırması için kanonik herkese açık alan
`reference_image_type`	string	İsteğe bağlı `asset` / `style` seçicisi
`video_url`	string	Güncel herkese açık `video-to-video` ve `motion-control` modelleri için gereklidir
`audio_url`	string	Uygun olduğunda modele özgü ses koşullu akışlarda kullanılır
`output_audio`	boolean	Veo 3 ailesi alan gönderilmezse `true` kabul eder

Hızlı model seçimi rehberi

En yüksek kalite

Kalite hızdan daha önemliyse veo3.1-pro, kling-video-o1-pro ve viduq3-pro güçlü seçeneklerdir.

Hızlı iterasyon

Hızlı denemeler için veo3.1-fast, hailuo-2.3-fast ve viduq3-turbo iyi başlangıç noktalarıdır.

Referans ağırlıklı akışlar

Özel referans görsel kontrolü gerekiyorsa veo3.1, veo3.1-fast, wan-2.6 veya kling-video-o1-pro / std ile başlayın.

Video-to-video

Şu anda genel olarak etkin herkese açık video-to-video yolları ağırlıklı olarak topaz-video-upscale, grok-imagine-upscale ve kling-video-o1-pro / std modellerini kapsar.

Faturalama

Faturalama modele bağlıdır. Bazı herkese açık video modelleri pratikte istek başına fiyatlandırılırken, bazıları saniye bazlı fiyatlandırmaya daha yakındır. Güncel herkese açık fiyat yüzeyi için modeller sayfasına veya Pricing API bakın.

Başlarken

Temel kılavuzlar

Kodlama Ajanları

Genel bakış

Asenkron akış

Güncel herkese açık işlemler

Yetenek matrisi

Yetenek tanımları

Güncel herkese açık model envanteri

OpenAI

Kuaishou

Google

ByteDance

MiniMax

Alibaba

Shengshu

xAI

Diğer

Kullanım örnekleri

Text-to-video

Image-to-video

Reference-to-video

Start-end-to-video

Video-to-video

Motion control

Parametre referansı

Hızlı model seçimi rehberi

En yüksek kalite

Hızlı iterasyon

Referans ağırlıklı akışlar

Video-to-video

Faturalama

Başlarken

Temel kılavuzlar

Kodlama Ajanları

​Genel bakış

​Asenkron akış

​Güncel herkese açık işlemler

​Yetenek matrisi

​Yetenek tanımları

​Güncel herkese açık model envanteri

​OpenAI

​Kuaishou

​Google

​ByteDance

​MiniMax

​Alibaba

​Shengshu

​xAI

​Diğer

​Kullanım örnekleri

​Text-to-video

​Image-to-video

​Reference-to-video

​Start-end-to-video

​Video-to-video

​Motion control

​Parametre referansı

​Hızlı model seçimi rehberi

En yüksek kalite

Hızlı iterasyon

Referans ağırlıklı akışlar

Video-to-video

​Faturalama

Genel bakış

Asenkron akış

Güncel herkese açık işlemler

Yetenek matrisi

Yetenek tanımları

Güncel herkese açık model envanteri

OpenAI

Kuaishou

Google

ByteDance

MiniMax

Alibaba

Shengshu

xAI

Diğer

Kullanım örnekleri

Text-to-video

Image-to-video

Reference-to-video

Start-end-to-video

Video-to-video

Motion control

Parametre referansı

Hızlı model seçimi rehberi

Faturalama