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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}
LemonData prend en charge le format natif de l’API Google Gemini pour les modèles Gemini. Cela permet une compatibilité directe avec les SDK Google AI.

​
Paramètres de chemin

​
model
string
requis
Nom du modèle (par ex., gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash).

​
Paramètres de requête

​
key
string
Clé API (alternative à l’authentification par en-tête).

​
Authentification

Les points de terminaison Gemini prennent en charge plusieurs méthodes d’authentification :
  • Paramètre de requête ?key=YOUR_API_KEY
  • En-tête x-goog-api-key: YOUR_API_KEY
  • En-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

​
Corps de la requête

​
contents
array
requis
Contenu de la conversation.Chaque objet de contenu contient :
  • role (string) : user ou model
  • parts (array) : Parties du contenu (texte ou données inline)
​
systemInstruction
object
Instruction système pour le modèle.
​
generationConfig
object
Configuration de génération :
  • temperature (number) : Température d’échantillonnage
  • topP (number) : Probabilité d’échantillonnage nucleus
  • topK (integer) : Échantillonnage Top-K
  • maxOutputTokens (integer) : Nombre maximum de tokens de sortie
  • stopSequences (array) : Séquences d’arrêt
​
safetySettings
array
Paramètres des filtres de sécurité.

​
Réponse

​
candidates
array
Candidats de contenu générés.
​
usageMetadata
object
Informations sur l’utilisation des tokens.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}