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LemonData prend en charge le format natif de l’API Google Gemini pour les modèles Gemini. Cela permet une compatibilité directe avec les SDK Google AI.

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Paramètres de chemin

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model
string
requis
Nom du modèle (par ex., gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash).For production integrations, prefer URL-based fileData / file_data media parts with a public https URL. LemonData will route supported Gemini-native channels through the native path when possible and automatically fall back to the compatible internal conversion path when a native-ready route is unavailable for that multimodal request.

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Paramètres de requête

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key
string
Clé API (alternative à l’authentification par en-tête).

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Authentification

Les points de terminaison Gemini prennent en charge plusieurs méthodes d’authentification :
  • Paramètre de requête ?key=YOUR_API_KEY
  • En-tête x-goog-api-key: YOUR_API_KEY
  • En-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

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Corps de la requête

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contents
array
requis
Contenu de la conversation.Chaque objet de contenu contient :
  • role (string) : user ou model
  • parts (array) : parties du contenu. LemonData prend actuellement en charge :
    • les parties texte : { "text": "..." }
    • les parties média inline : inlineData / inline_data
    • les parties fichier basées sur URL : fileData / file_data
Pour les parties média, LemonData accepte actuellement les types MIME image, audio et vidéo, puis les transmet via le contrat public compatible Gemini.
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systemInstruction
object
Instruction système pour le modèle.
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generationConfig
object
Configuration de génération :
  • temperature (number) : Température d’échantillonnage
  • topP (number) : Probabilité d’échantillonnage nucleus
  • topK (integer) : Échantillonnage Top-K
  • maxOutputTokens (integer) : Nombre maximum de tokens de sortie
  • stopSequences (array) : Séquences d’arrêt
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safetySettings
array
Paramètres des filtres de sécurité.

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Réponse

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candidates
array
Candidats de contenu générés.
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usageMetadata
object
Informations sur l’utilisation des tokens.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

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Exemples d’entrée multimodale

Pour les requêtes multimodales Gemini, placez les médias dans contents[].parts[] en utilisant soit des octets inline, soit des références de fichier basées sur une URL. Catégories de médias actuellement prises en charge dans le contrat public Gemini :
  • image
  • audio
  • video
Pour les médias inline, utilisez inlineData ou inline_data et transmettez les octets du fichier encodés en Base64. Pour les médias via URL, utilisez fileData ou file_data et transmettez une URL publique en https.

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Exemple d’entrée image

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Veuillez décrire cette image." },
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

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Exemple d’entrée audio

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Veuillez transcrire et résumer cet audio." },
        {
          "file_data": {
            "mime_type": "audio/mpeg",
            "file_uri": "https://example.com/sample.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

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Exemple d’entrée vidéo

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Veuillez décrire brièvement cette vidéo." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/sample.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}

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Video Input Example

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this video." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

​
Audio Input Example

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this audio." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "audio/mpeg",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}