Passer au contenu principal
POST
/
v1
/
audio
/
transcriptions
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F file="@audio.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F language="en"

{
  "text": "Hello, this is a test of the transcription API."
}

​
Corps de la requête

​
file
file
requis
Fichier audio à transcrire. Formats pris en charge : flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm.
​
model
string
défaut:"whisper-1"
Modèle à utiliser. Actuellement, seul whisper-1 est pris en charge.
​
language
string
Langue de l’audio au format ISO-639-1 (par ex., en, zh, ja).
​
prompt
string
Texte facultatif pour guider le style du modèle ou continuer un segment précédent.
​
response_format
string
défaut:"json"
Format de sortie : json, text, srt, verbose_json, vtt.
​
temperature
number
défaut:"0"
Température d’échantillonnage (0 à 1).
​
timestamp_granularities
array
Granularité de l’horodatage : word et/ou segment. Nécessite verbose_json.

​
Réponse

​
text
string
Le texte transcrit.
Pour verbose_json :
​
task
string
Toujours transcribe.
​
language
string
Langue détectée.
​
duration
number
Durée de l’audio en secondes.
​
segments
array
Segments de transcription avec horodatages.
​
words
array
Horodatages au niveau des mots (si demandés).
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F file="@audio.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F language="en"

{
  "text": "Hello, this is a test of the transcription API."
}

​
Traduction

Pour traduire de l’audio vers l’anglais, utilisez l’endpoint de traduction : 
response = client.audio.translations.create(
    model="whisper-1",
    file=audio_file
)