الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

​
نظرة عامة

توفّر هذه النقطة الطرفية توافقًا أصليًا مع Anthropic Messages API. استخدم هذا مع نماذج Claude وميزات مثل التفكير الممتد.
عنوان URL الأساسي لـ Anthropic SDK: https://api.lemondata.cc (بدون اللاحقة /v1)

​
ترويسات الطلب

​
x-api-key
string
مطلوب
مفتاح LemonData API الخاص بك. بديل عن Bearer token.
​
anthropic-version
string
مطلوب
إصدار Anthropic API. استخدم 2023-06-01.

​
جسم الطلب

​
model
string
مطلوب
معرّف نموذج Claude (على سبيل المثال، claude-sonnet-4-6 أو claude-opus-4-6).
​
messages
array
مطلوب
مصفوفة من كائنات الرسائل تحتوي على role و content.
​
max_tokens
integer
مطلوب
الحد الأقصى لعدد الـ tokens المطلوب إنشاؤها.
​
system
string
System prompt (منفصل عن مصفوفة messages).
​
temperature
number
افتراضي:"1"
درجة حرارة أخذ العينات (0-1).
​
stream
boolean
افتراضي:"false"
تمكين الاستجابات المتدفقة.
​
thinking
object
إعدادات التفكير الممتد (Claude Opus 4.5).
  • type (string): "enabled" للتمكين
  • budget_tokens (integer): ميزانية الـ tokens الخاصة بالتفكير
​
tools
array
الأدوات المتاحة للنموذج.
​
tool_choice
object
كيفية استخدام النموذج للأدوات. الخيارات: auto، any، tool (أداة محددة).
​
top_p
number
معلمة Nucleus sampling. استخدم إما temperature أو top_p، وليس كليهما.
​
top_k
integer
أخذ العينات فقط من أعلى K خيارات لكل token.
​
stop_sequences
array
تسلسلات إيقاف مخصصة ستؤدي إلى توقف النموذج عن التوليد.
​
metadata
object
بيانات وصفية لإرفاقها بالطلب لأغراض التتبع.

​
الاستجابة

​
id
string
معرّف فريد للرسالة.
​
type
string
دائمًا message.
​
role
string
دائمًا assistant.
​
content
array
مصفوفة من كتل المحتوى (text، thinking، tool_use).
​
model
string
النموذج المستخدم.
​
stop_reason
string
سبب توقف التوليد (end_turn، max_tokens، tool_use).
​
usage
object
استخدام الـ tokens مع input_tokens و output_tokens.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/messages" \
  -H "x-api-key: sk-your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are a helpful assistant.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 10
  }
}

​
Vision Input Example

For Claude models with vision support, place images inside messages[].content as structured image blocks. 
{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "url",
            "url": "https://example.com/demo.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

​
مثال على التفكير الممتد

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem..."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Response: {block.text}")

​
Anthropic Message Batches

يوفّر LemonData الآن تدفق Anthropic Message Batches الأصلي إلى جانب /v1/messages. المسارات المتاحة:
  • POST /v1/messages/batches
  • GET /v1/messages/batches
  • GET /v1/messages/batches/:message_batch_id
  • GET /v1/messages/batches/:message_batch_id/results
  • POST /v1/messages/batches/:message_batch_id/cancel
  • DELETE /v1/messages/batches/:message_batch_id
ملاحظات تشغيلية:
  • استخدم نفس مفتاح LemonData API مع ترويسات Anthropic الأصلية.
  • إذا كانت عناصر الـ batch تشير إلى file_id، فأضف أيضًا anthropic-beta: files-api-2025-04-14.
  • تحافظ مهام الـ batch على شكل الطلب/الاستجابة الأصلي لـ Anthropic، بينما يتتبع LemonData داخليًا دورة التسوية الخاصة بها.