الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
POST
/
v1
/
messages
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/messages" \
  -H "x-api-key: sk-your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are a helpful assistant.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 10
  }
}

​
نظرة عامة

يوفر هذا المسار توافقاً أصلياً مع Anthropic Messages API. استخدم هذا لموديلات Claude مع ميزات مثل التفكير الموسع (extended thinking).
Base URL لـ Anthropic SDK: https://api.lemondata.cc (بدون لاحقة /v1)

​
ترويسات الطلب (Request Headers)

​
x-api-key
string
مطلوب
مفتاح LemonData API الخاص بك. بديل لـ Bearer token.
​
anthropic-version
string
مطلوب
إصدار Anthropic API. استخدم 2023-06-01.

​
جسم الطلب (Request Body)

​
model
string
مطلوب
معرف موديل Claude (على سبيل المثال، claude-sonnet-4-5).
​
messages
array
مطلوب
مصفوفة من كائنات الرسائل تحتوي على role و content.
​
max_tokens
integer
مطلوب
الحد الأقصى لـ tokens المراد إنشاؤها.
​
system
string
موجه النظام (System prompt) (منفصل عن مصفوفة الرسائل).
​
temperature
number
افتراضي:"1"
درجة حرارة العينات (0-1).
​
stream
boolean
افتراضي:"false"
تفعيل استجابات البث (streaming).
​
thinking
object
إعدادات التفكير الموسع (Claude Opus 4.5).
  • type (string): "enabled" للتفعيل
  • budget_tokens (integer): ميزانية الـ tokens للتفكير
​
tools
array
الأدوات المتاحة للموديل.
​
tool_choice
object
كيفية استخدام الموديل للأدوات. الخيارات: auto ، any ، tool (أداة محددة).
​
top_p
number
معامل Nucleus sampling. استخدم إما temperature أو top_p، وليس كليهما.
​
top_k
integer
أخذ عينات فقط من أفضل K خيارات لكل token.
​
stop_sequences
array
تسلسلات إيقاف مخصصة ستؤدي إلى توقف الموديل عن الإنشاء.
​
metadata
object
بيانات وصفية (Metadata) لإرفاقها بالطلب لأغراض التتبع.

​
الاستجابة

​
id
string
معرف فريد للرسالة.
​
type
string
دائماً message.
​
role
string
دائماً assistant.
​
content
array
مصفوفة من كتل المحتوى (text ، thinking ، tool_use).
​
model
string
الموديل المستخدم.
​
stop_reason
string
سبب توقف الإنشاء (end_turn ، max_tokens ، tool_use).
​
usage
object
استخدام الـ tokens مع input_tokens و output_tokens.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/messages" \
  -H "x-api-key: sk-your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are a helpful assistant.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 10
  }
}

​
مثال على التفكير الموسع (Extended Thinking)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem..."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Response: {block.text}")