الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

​
جسم الطلب

​
model
string
افتراضي:"dall-e-3"
النموذج المراد استخدامه (على سبيل المثال، dall-e-3، flux-pro، midjourney).
​
prompt
string
مطلوب
وصف نصي للصورة المطلوبة.
​
n
integer
افتراضي:"1"
عدد الصور المطلوب إنشاؤها (1-4، بحسب النموذج).
​
size
string
افتراضي:"1024x1024"
حجم الصورة. تختلف الخيارات حسب النموذج:
  • DALL-E 3: 1024x1024، 1792x1024، 1024x1792
  • النماذج الأخرى: 512x512، 1024x1024، إلخ.
​
quality
string
افتراضي:"standard"
جودة الصورة (standard أو hd). لـ DALL-E 3 فقط.
​
response_format
string
افتراضي:"url"
تنسيق الاستجابة: url أو b64_json.
​
style
string
افتراضي:"vivid"
النمط لـ DALL-E 3: vivid أو natural.
​
user
string
معرّف فريد للمستخدم النهائي.

​
الاستجابة

​
الاستجابة المتزامنة (DALL-E, Flux Schnell, إلخ.)

​
created
integer
الطابع الزمني Unix لوقت الإنشاء.
​
data
array
مصفوفة من الصور المُنشأة.يحتوي كل كائن على:
  • url (string): عنوان URL للصورة المُنشأة
  • b64_json (string): صورة مرمّزة بـ Base64 (إذا تم طلبها)
  • revised_prompt (string): الـ prompt المستخدم (DALL-E 3)

​
الاستجابة غير المتزامنة (Midjourney, Flux Pro, Ideogram, إلخ.)

تتطلب بعض النماذج وقت معالجة أطول وتُرجع استجابة async:
​
created
integer
الطابع الزمني Unix لوقت الإنشاء.
​
task_id
string
معرّف مهمة فريد من أجل polling.
​
status
string
الحالة الأولية: pending.
​
poll_url
string
عنوان URL نسبي من أجل polling على النتائج (على سبيل المثال، /v1/tasks/{id}).
​
data
array
مصفوفة تحتوي على بيانات placeholder. سيكون url فارغًا حتى الاكتمال.
عندما تتلقى status: "pending"، استخدم endpoint Get Image Status لإجراء polling على النتيجة.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "A white cat sitting on a windowsill watching rain",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "standard",
    "n": 1
  }'

{
  "created": 1706000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "A fluffy white cat with bright eyes sitting peacefully on a wooden windowsill, watching raindrops stream down the glass window..."
    }
  ]
}

​
النماذج المتاحة

ModelTypeFeatures
dall-e-3متزامنأفضل جودة، تحسين الـ prompt
dall-e-2متزامنأسرع وأكثر توفيرًا
flux-proغير متزامنواقعي تصويريًا، جودة عالية
flux-schnellمتزامنسريع جدًا
midjourneyغير متزامننمط فني
ideogram-v3غير متزامنأفضل عرض للنصوص
stable-diffusion-3متزامنمفتوح المصدر، قابل للتخصيص
النماذج غير المتزامنة تُرجع status: "pending" وتتطلب polling. راجع Get Image Status لمعرفة كيفية استرجاع النتائج.

​
التعامل مع الاستجابات غير المتزامنة

بالنسبة للنماذج غير المتزامنة، تحقّق مما إذا كانت الاستجابة تحتوي على status: "pending": 
import requests
import time

def generate_image(prompt, model="midjourney"):
    # Create image request
    response = requests.post(
        "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations",
        headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"},
        json={"model": model, "prompt": prompt}
    )
    data = response.json()

    # Check if async
    if data.get("status") == "pending":
        task_id = data["task_id"]
        poll_url = data.get("poll_url")
        print(f"Async task started: {task_id}")

        # Poll for result
        while True:
            status_resp = requests.get(
                f"https://api.lemondata.cc{poll_url}" if poll_url else f"https://api.lemondata.cc/v1/tasks/{task_id}",
                headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"}
            )
            status_data = status_resp.json()

            if status_data["status"] == "completed":
                return status_data["data"][0]["url"]
            elif status_data["status"] == "failed":
                raise Exception(status_data.get("error", "Generation failed"))

            time.sleep(3)
    else:
        # Sync response
        return data["data"][0]["url"]

# Usage
url = generate_image("a beautiful sunset over mountains", model="midjourney")
print(f"Generated image: {url}")