الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}
يدعم LemonData تنسيق Google Gemini API الأصلي لنماذج Gemini. يتيح ذلك التوافق المباشر مع Google AI SDKs.

​
معلمات المسار (Path Parameters)

​
model
string
مطلوب
اسم النموذج (على سبيل المثال، gemini-2.5-pro، gemini-2.5-flash).

​
معلمات الاستعلام (Query Parameters)

​
key
string
مفتاح API (بديل للمصادقة عبر الترويسة).

​
المصادقة

تدعم نقاط نهاية Gemini طرق مصادقة متعددة:
  • ?key=YOUR_API_KEY معلمة استعلام
  • x-goog-api-key: YOUR_API_KEY ترويسة
  • Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ترويسة

​
جسم الطلب (Request Body)

​
contents
array
مطلوب
محتويات المحادثة.يحتوي كل كائن محتوى على:
  • role (string): user أو model
  • parts (array): أجزاء المحتوى (نص أو بيانات مضمنة)
​
systemInstruction
object
تعليمات النظام للنموذج.
​
generationConfig
object
تكوين الإنشاء:
  • temperature (number): درجة حرارة أخذ العينات
  • topP (number): احتمالية أخذ عينات النواة (Nucleus sampling)
  • topK (integer): أخذ عينات Top-K
  • maxOutputTokens (integer): الحد الأقصى لـ tokens المخرجات
  • stopSequences (array): تسلسلات التوقف
​
safetySettings
array
إعدادات فلاتر الأمان.

​
الاستجابة

​
candidates
array
مرشحو المحتوى الذي تم إنشاؤه.
​
usageMetadata
object
معلومات استخدام الـ token.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}