Tổng quan LemonData cung cấp khả năng tạo video thông qua một API hợp nhất. Quá trình này bất đồng bộ : bạn gửi yêu cầu, nhận task_id và poll_url, rồi kiểm tra trạng thái định kỳ cho tới khi có kết quả cuối cùng.
Danh sách model video công khai có thể thay đổi theo thời gian. Để xem tình trạng mới nhất, hãy dùng Models API hoặc truy cập trang Models . Nếu phản hồi tạo trả về poll_url, hãy gọi đúng URL đó. Khi nó trỏ tới /v1/tasks/{id}, hãy xem đó là endpoint trạng thái cố định chuẩn.
Hành vi âm thanh phụ thuộc vào từng model. Trong LemonData, họ Veo 3 mặc định bật âm thanh khi bỏ qua output_audio. Một số model công khai chỉ hỗ trợ im lặng hoặc không cung cấp công tắc âm thanh ổn định.
Trong môi trường vận hành, nên ưu tiên URL https công khai thay vì base64 inline cho ảnh, video và âm thanh. Các model tương thích vẫn hỗ trợ URL data:, nhưng URL công khai sẽ dễ retry, kiểm tra và debug hơn.
Quy trình bất đồng bộ Các thao tác công khai hiện tại Hợp đồng video công khai hiện tại của LemonData tập trung vào các thao tác sau:
text-to-videoimage-to-videoreference-to-videostart-end-to-videovideo-to-videomotion-control
Hợp đồng yêu cầu cũng chấp nhận audio-to-video và video-extension cho một số luồng đặc thù theo model, nhưng trong bản tài liệu hiện tại chưa có model công khai phổ biến nào quảng bá rõ ràng hai khả năng này.
Ma trận khả năng Chú thích : ✅ Có ít nhất một model công khai đang bật trong nhóm nhà cung cấp đó hỗ trợ khả năng này | ❌ Hiện chưa có model công khai đang bật nào đại diện cho khả năng đóNhóm T2V I2V Tham chiếu Đầu-Cuối V2V Chuyển động OpenAI ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ Kuaishou ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ Google ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ByteDance ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ MiniMax ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ Alibaba ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ Shengshu ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ xAI ✅ ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ Khác ❌ ❌ ❌ ❌ ✅ ❌
Giải thích khả năng
T2V (Text-to-Video) : Tạo video từ prompt văn bảnI2V (Image-to-Video) : Tạo video từ một ảnh đầu vào. Để tương thích rộng nhất, nên dùng image_urlTham chiếu : Điều kiện hóa quá trình sinh bằng một hoặc nhiều ảnh tham chiếu qua reference_imagesĐầu-Cuối : Điều khiển khung đầu và khung cuối bằng start_image và end_imageV2V (Video-to-Video) : Dùng một video có sẵn làm đầu vào chínhChuyển động : Kết hợp ảnh chủ thể với video tham chiếu chuyển động
Danh sách model công khai hiện tại OpenAI Model Thao tác công khai sora-2Văn bản sang video, image-to-video sora-2-proVăn bản sang video, image-to-video sora-2-pro-storyboardImage-to-video
Kuaishou Model Thao tác công khai kling-3.0-motion-controlĐiều khiển chuyển động kling-3.0-videoVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video kling-v2.5-turbo-proVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video kling-v2.5-turbo-stdVăn bản sang video, image-to-video kling-v2.6-proVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video kling-v2.6-stdVăn bản sang video, image-to-video kling-v3.0-proVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video kling-v3.0-stdVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video kling-video-o1-proVăn bản sang video, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video, video-to-video kling-video-o1-stdVăn bản sang video, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video, video-to-video
Google Model Thao tác công khai veo3Văn bản sang video, image-to-video veo3-fastVăn bản sang video, image-to-video veo3-proVăn bản sang video, image-to-video veo3.1Văn bản sang video, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video veo3.1-fastVăn bản sang video, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video veo3.1-proVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video
ByteDance Model Thao tác công khai seedance-1.5-proVăn bản sang video, image-to-video
MiniMax Model Thao tác công khai hailuo-2.3-fastImage-to-video hailuo-2.3-proVăn bản sang video, image-to-video hailuo-2.3-standardVăn bản sang video, image-to-video
Alibaba Model Thao tác công khai wan-2.2-plusVăn bản sang video, image-to-video wan-2.5Văn bản sang video, image-to-video wan-2.6Văn bản sang video, image-to-video, reference-to-video
Shengshu Model Thao tác công khai viduq2Văn bản sang video, reference-to-video viduq2-proImage-to-video, reference-to-video, start-end-to-video viduq2-pro-fastImage-to-video, start-end-to-video viduq2-turboImage-to-video, start-end-to-video viduq3-proVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video viduq3-turboVăn bản sang video, image-to-video, start-end-to-video
xAI Model Thao tác công khai grok-imagine-image-to-videoImage-to-video grok-imagine-text-to-videoVăn bản sang video grok-imagine-upscaleVideo-to-video
Khác Model Thao tác công khai topaz-video-upscaleVideo-to-video
Ví dụ sử dụng Text-to-video response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "sora-2" , "prompt" : "A calm cinematic shot of a cat walking through a sunlit garden." , "operation" : "text-to-video" , "duration" : 4 , "aspect_ratio" : "16:9" } )
Image-to-video response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "hailuo-2.3-standard" , "prompt" : "The scene begins from the provided image and adds gentle natural motion." , "operation" : "image-to-video" , "image_url" : "https://example.com/portrait.jpg" , "duration" : 6 , "aspect_ratio" : "16:9" } )
Reference-to-video response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "veo3.1" , "prompt" : "Keep the same subject identity and palette while adding subtle motion." , "operation" : "reference-to-video" , "reference_images" : [ "https://example.com/ref-a.jpg" , "https://example.com/ref-b.jpg" ], "duration" : 8 , "resolution" : "720p" , "aspect_ratio" : "9:16" } )
Start-end-to-video response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "viduq2-pro" , "prompt" : "Smooth transition from day to night." , "operation" : "start-end-to-video" , "start_image" : "https://example.com/city-day.jpg" , "end_image" : "https://example.com/city-night.jpg" , "duration" : 5 , "resolution" : "720p" , "aspect_ratio" : "16:9" } )
Video-to-video response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "topaz-video-upscale" , "operation" : "video-to-video" , "video_url" : "https://example.com/source.mp4" , "prompt" : "Upscale this clip while preserving the original motion." } )
Motion control response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "kling-3.0-motion-control" , "operation" : "motion-control" , "prompt" : "Keep the subject stable while following the motion reference." , "image_url" : "https://example.com/subject.png" , "video_url" : "https://example.com/motion.mp4" , "resolution" : "720p" } )
Tham chiếu tham số Tham số Kiểu Ghi chú operationstring Trong môi trường vận hành, nên truyền một cách tường minh image_urlstring Dạng đầu vào ảnh ổn định nhất imagestring URL data: hữu ích cho thử nghiệm cục bộ và tích hợp nhỏ reference_imagesstring[] Trường công khai chuẩn cho conditioning bằng ảnh tham chiếu reference_image_typestring Bộ chọn tùy chọn asset / style video_urlstring Bắt buộc với các model video-to-video và motion-control công khai hiện tại audio_urlstring Dùng cho các luồng sinh video có điều kiện bằng âm thanh nếu model hỗ trợ output_audioboolean Họ Veo 3 sẽ coi trường bị bỏ qua là true
Hướng dẫn chọn model nhanh
Chất lượng cao nhất Nếu chất lượng quan trọng hơn tốc độ, veo3.1-pro , kling-video-o1-pro , và viduq3-pro là những lựa chọn mạnh.
Lặp nhanh Nếu cần thử nghiệm nhanh, bạn có thể bắt đầu với veo3.1-fast , hailuo-2.3-fast , hoặc viduq3-turbo .
Luồng nhiều ảnh tham chiếu Khi cần conditioning chuyên biệt bằng ảnh tham chiếu, hãy ưu tiên veo3.1 , veo3.1-fast , wan-2.6 , hoặc kling-video-o1-pro / std .
Video-to-video Các đường video-to-video công khai đang bật phổ biến hiện nay chủ yếu gồm topaz-video-upscale , grok-imagine-upscale , và kling-video-o1-pro / std .
Billing Billing phụ thuộc vào model. Một số model video công khai thực tế gần với cách tính phí theo request, trong khi một số model khác gần với cách tính theo thời lượng giây. Để xem mặt bằng giá công khai hiện tại, hãy tham khảo trang Models hoặc Pricing API . 
