Chuyển đến nội dung chính

​
Tổng quan

LemonData hỗ trợ ba định dạng API gốc với một khóa API duy nhất. Chọn định dạng phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của bạn — không cần thay đổi cấu hình.

Định dạng OpenAI

/v1/chat/completions Định dạng tiêu chuẩn, tương thích rộng nhất

Định dạng Anthropic

/v1/messages Tư duy mở rộng, các tính năng Claude nguyên gốc

Định dạng Gemini

/v1beta/models/:model:generateContent Tích hợp hệ sinh thái Google

​
Tại sao hỗ trợ đa định dạng?

BenefitDescription
No SDK switchingSử dụng bất kỳ mô hình nào với SDK bạn ưa thích
Native featuresTruy cập các khả năng riêng theo định dạng
Easy migrationChuyển từ API chính thức chỉ bằng cách thay đổi base URL
Single billingMột tài khoản, một khóa API, tất cả các định dạng

​
So sánh định dạng

FeatureOpenAIAnthropicGemini
Endpoint/v1/chat/completions/v1/messages/v1beta/models/:model:generateContent
Auth HeaderAuthorization: Bearerx-api-keyAuthorization: Bearer
System PromptTrong mảng messagesTrường system riêng biệtTrong systemInstruction
Extended Thinking❌✅❌
Streaming✅ SSE✅ SSE✅ SSE
Tool Calling✅✅✅
Vision✅✅✅

​
Định dạng OpenAI

Đây là định dạng tương thích rộng nhất và là điểm khởi đầu mặc định cho hầu hết các tích hợp mới. Hoạt động với bộ mô hình LemonData rộng nhất. 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# Works with ANY model
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",  # Claude via OpenAI format
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)
Phù hợp cho:
  • Sử dụng chung
  • Các tích hợp hiện có với OpenAI SDK
  • Tương thích tối đa

​
Định dạng Anthropic

API Messages gốc của Anthropic. Cần thiết cho các tính năng riêng của Claude như tư duy mở rộng. 
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # No /v1 suffix!
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful assistant.",  # Separate system field
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

​
Tư duy mở rộng (Claude Opus 4.6)

Chỉ có sẵn ở định dạng Anthropic: 
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)

# Access thinking process
for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Answer: {block.text}")
Phù hợp cho:
  • Các tính năng riêng của Claude
  • Chế độ tư duy mở rộng
  • Người dùng Anthropic SDK gốc

​
Định dạng Gemini

Định dạng API Gemini gốc của Google để tích hợp trong hệ sinh thái Google. 
curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Hello!"}]
    }],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a helpful assistant."}]
    }
  }'

​
Phát luồng

curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a story"}]}]
  }'
Phù hợp cho:
  • Tích hợp Google Cloud
  • Mã nguồn sẵn có với Gemini SDK
  • Các tính năng gốc của Gemini

​
Chọn định dạng phù hợp

​
Hướng dẫn chuyển đổi

​
Từ API chính thức của OpenAI

# Before (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-openai-key")

# After (LemonData)
client = OpenAI(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"  # Add this line
)
# That's it! Same code works

​
Từ API chính thức của Anthropic

# Before (Anthropic)
client = Anthropic(api_key="sk-ant-key")

# After (LemonData)
client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # Add this line (no /v1!)
)

​
Từ Google AI Studio

# Before (Google)
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="google-api-key")

# After (LemonData) - Use REST API
import requests

response = requests.post(
    "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-lemondata-key"},
    json={"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}
)

​
Tương thích đa mô hình

Sức mạnh của LemonData: sử dụng bất kỳ SDK nào với bất kỳ mô hình nào. Cổng sẽ tự động xử lý việc chuyển đổi định dạng.

​
Bất kỳ SDK → Bất kỳ mô hình

# Anthropic SDK with GPT-4o (auto-converts to OpenAI format)
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)

response = client.messages.create(
    model="gpt-4o",  # ✅ Works! Auto-converted
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# Same SDK, different models - no code changes
response = client.messages.create(model="gemini-2.5-flash", ...)  # ✅ Works!
response = client.messages.create(model="deepseek-r1", ...)       # ✅ Works!

​
OpenAI SDK → Tất cả các mô hình

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lemondata.cc/v1", api_key="sk-...")

# All these work with the same SDK:
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", ...)
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", ...)
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", ...)

​
So sánh giữa các nhà cung cấp

Nền tảngĐịnh dạng OpenAIĐịnh dạng AnthropicĐịnh dạng GeminiResponses API
LemonData✅ Tất cả mô hình✅ Tất cả mô hình✅ Tất cả mô hình✅ Tất cả mô hình
OpenRouter✅ Tất cả mô hình❌❌❌
Together AI✅ Tất cả mô hình❌❌❌
Fireworks✅ Tất cả mô hình❌❌❌
Mặc dù chuyển đổi giữa các định dạng hoạt động với hầu hết các tính năng, các tính năng đặc thù theo định dạng (như tính năng tư duy mở rộng của Anthropic) yêu cầu sử dụng định dạng gốc.