Xếp hạng lại các tài liệu theo mức độ liên quan với một truy vấn
BAAI/bge-reranker-v2-m3, qwen3-rerank).index (integer): Chỉ mục tài liệu gốcrelevance_score (number): Điểm số liên quan (0-1)document (string): Văn bản gốc (nếu return_documents=true)ID của mô hình reranker cần sử dụng (ví dụ: BAAI/bge-reranker-v2-m3 , qwen3-rerank ).
Truy vấn để xếp hạng các tài liệu dựa trên đó.
Danh sách các tài liệu (chuỗi) cần xếp hạng lại.
Số lượng kết quả hàng đầu cần trả về. Mặc định là tất cả tài liệu.
Có bao gồm văn bản tài liệu gốc trong phản hồi hay không.
Response 200
Danh sách các tài liệu đã được xếp hạng kèm theo điểm số. Mỗi kết quả bao gồm: index (integer): Chỉ mục tài liệu gốc relevance_score (number): Điểm số liên quan (0-1) document (string): Văn bản gốc (nếu return_documents=true )
Mô hình được sử dụng để xếp hạng lại.
Thống kê mức sử dụng token.