Chuyển đến nội dung chính

​
Nội dung yêu cầu

​
model
string
mặc định:"dall-e-3"
Model sẽ sử dụng (ví dụ: dall-e-3, flux-pro, midjourney).
​
prompt
string
bắt buộc
Mô tả văn bản của ảnh mong muốn.
​
n
integer
mặc định:"1"
Số lượng ảnh cần tạo (1-4, phụ thuộc vào model).
​
size
string
mặc định:"1024x1024"
Kích thước ảnh. Các tùy chọn thay đổi theo model:
  • DALL-E 3: 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
  • Các model khác: 512x512, 1024x1024, v.v.
​
quality
string
mặc định:"standard"
Chất lượng ảnh (standard hoặc hd). Chỉ dành cho DALL-E 3.
​
response_format
string
mặc định:"url"
Định dạng phản hồi: url hoặc b64_json.
​
style
string
mặc định:"vivid"
Phong cách cho DALL-E 3: vivid hoặc natural.
​
user
string
Một mã định danh duy nhất cho end-user.

​
Phản hồi

​
Phản hồi đồng bộ (DALL-E, Flux Schnell, v.v.)

​
created
integer
Unix timestamp của thời điểm tạo.
​
data
array
Mảng các ảnh đã được tạo.Mỗi đối tượng bao gồm:
  • url (string): URL của ảnh đã tạo
  • b64_json (string): Ảnh được mã hóa Base64 (nếu được yêu cầu)
  • revised_prompt (string): Prompt được sử dụng (DALL-E 3)

​
Phản hồi bất đồng bộ (Midjourney, Flux Pro, Ideogram, v.v.)

Một số model cần thời gian xử lý lâu hơn và trả về phản hồi async:
​
created
integer
Unix timestamp của thời điểm tạo.
​
task_id
string
Mã định danh tác vụ duy nhất để polling.
​
status
string
Trạng thái ban đầu: pending.
​
poll_url
string
URL tương đối để polling kết quả (ví dụ: /v1/tasks/{id}).
​
data
array
Mảng chứa dữ liệu giữ chỗ. url sẽ trống cho đến khi hoàn tất.
Khi bạn nhận được status: "pending", hãy sử dụng endpoint Get Image Status để polling kết quả.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "A white cat sitting on a windowsill watching rain",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "standard",
    "n": 1
  }'

{
  "created": 1706000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "A fluffy white cat with bright eyes sitting peacefully on a wooden windowsill, watching raindrops stream down the glass window..."
    }
  ]
}

​
Các model khả dụng

ModelLoạiTính năng
dall-e-3Đồng bộChất lượng tốt nhất, cải thiện prompt
dall-e-2Đồng bộNhanh hơn, tiết kiệm chi phí hơn
flux-proBất đồng bộSiêu thực, chất lượng cao
flux-schnellĐồng bộRất nhanh
midjourneyBất đồng bộPhong cách nghệ thuật
ideogram-v3Bất đồng bộKết xuất văn bản tốt nhất
stable-diffusion-3Đồng bộMã nguồn mở, có thể tùy chỉnh
Các model async trả về status: "pending" và yêu cầu polling. Xem Get Image Status để biết cách truy xuất kết quả.

​
Xử lý phản hồi async

Đối với các model async, hãy kiểm tra xem phản hồi có chứa status: "pending" hay không: 
import requests
import time

def generate_image(prompt, model="midjourney"):
    # Create image request
    response = requests.post(
        "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations",
        headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"},
        json={"model": model, "prompt": prompt}
    )
    data = response.json()

    # Check if async
    if data.get("status") == "pending":
        task_id = data["task_id"]
        poll_url = data.get("poll_url")
        print(f"Async task started: {task_id}")

        # Poll for result
        while True:
            status_resp = requests.get(
                f"https://api.lemondata.cc{poll_url}" if poll_url else f"https://api.lemondata.cc/v1/tasks/{task_id}",
                headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"}
            )
            status_data = status_resp.json()

            if status_data["status"] == "completed":
                return status_data["data"][0]["url"]
            elif status_data["status"] == "failed":
                raise Exception(status_data.get("error", "Generation failed"))

            time.sleep(3)
    else:
        # Sync response
        return data["data"][0]["url"]

# Usage
url = generate_image("a beautiful sunset over mountains", model="midjourney")
print(f"Generated image: {url}")