Ana içeriğe atla
Responses API, OpenAI’nin daha yeni durumlu konuşma API’sidir. LemonData bu formatı uyumlu modeller için gelişmiş isteğe bağlı bir yol olarak destekler; Responses’a özgü davranışlara açıkça ihtiyacınız olmadıkça varsayılan OpenAI-uyumlu yol olarak POST /v1/chat/completions kullanın.

​
İstek Gövdesi

​
model
string
gerekli
Kullanılacak modelin ID’si. Mevcut seçenekler için Models sayfasına bakın.
​
input
array
gerekli
Konuşmayı oluşturan giriş öğelerinin listesi.Her öğe şunlardan biri olabilir:
  • message: rol ve içerik içeren bir konuşma mesajı
  • function_call: bir fonksiyon çağrısı isteği
  • function_call_output: bir fonksiyon çağrısından gelen çıktı
Multimodal giriş için, message.content ya düz bir string ya da içerik blokları dizisi olabilir. GPT-5.4 gibi görsel işleme yeteneği olan modeller için resimleri doğrudan düz metin içine URL veya Base64 dizeleri yerleştirmek yerine input_image blokları olarak iletin.Örnek içerik blokları:
  • { "type": "input_text", "text": "Describe this image" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,..." }
​
instructions
string
Model için sistem talimatları (system message ile eşdeğer).
​
max_output_tokens
integer
Üretilmesi gereken maksimum token sayısı.
​
temperature
number
varsayılan:"1"
0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı.
​
tools
array
Modelin çağırabileceği araçların listesi.
​
stream
boolean
varsayılan:"false"
Eğer true ise, olayların bir akışını döndürür.
​
previous_response_id
string
Konuşmaya devam etmek için önceki bir yanıtın ID’si.
​
store
boolean
varsayılan:"true"
Yanıtın daha sonra alınmak üzere depolanıp depolanmayacağı.
​
metadata
object
İzleme amaçlı yanıtla iliştirilecek metadata.
​
text
object
Metin üretimi yapılandırma seçenekleri. text.format davranışı seçilen model ve yönlendirilen yola bağlıdır; her modelde aynı şekilde garanti edilmez.
​
parallel_tool_calls
boolean
varsayılan:"true"
Birden fazla araç çağrısına paralel izin verilip verilmeyeceği.
​
top_p
number
Nucleus örnekleme parametresi (0-1).
​
reasoning
object
GPT-5 ailesi varyantları gibi akıl yürütme etkin modeller için akıl yürütme yapılandırması.
  • effort (string): Akıl yürütme çabası seviyesi (low, medium, high)

​
Yanıt

​
id
string
Yanıt için benzersiz tanımlayıcı.
​
object
string
Her zaman response.
​
created
integer
Yanıtın oluşturulduğu zamanın Unix zaman damgası.
​
output
array
Model tarafından oluşturulan çıktı öğelerinin listesi.
​
usage
object
Token kullanım istatistikleri.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": [
      {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "max_output_tokens": 1000
  }'

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1706000000,
  "model": "gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Hello! How can I help you today?"}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 22
  }
}