Ana içeriğe atla

​
Genel Bakış

Bu endpoint, yerel Anthropic Messages API uyumluluğu sağlar. Bunu, genişletilmiş düşünme gibi özelliklerle Claude modelleri için kullanın.
Anthropic SDK için Base URL: https://api.lemondata.cc (/v1 soneki yok)

​
İstek Başlıkları

​
x-api-key
string
gerekli
LemonData API anahtarınız. Bearer token’a alternatif.
​
anthropic-version
string
gerekli
Anthropic API sürümü. 2023-06-01 kullanın.

​
İstek Gövdesi

​
model
string
gerekli
Claude model ID’si (ör. claude-sonnet-4-6 veya claude-opus-4-6).
​
messages
array
gerekli
role ve content içeren mesaj nesneleri dizisi.
​
max_tokens
integer
gerekli
Oluşturulacak maksimum token sayısı.
​
system
string
System prompt (messages dizisinden ayrı).
​
temperature
number
varsayılan:"1"
Örnekleme sıcaklığı (0-1).
​
stream
boolean
varsayılan:"false"
Streaming yanıtlarını etkinleştirir.
​
thinking
object
Genişletilmiş düşünme yapılandırması (Claude Opus 4.5).
  • type (string): Etkinleştirmek için "enabled"
  • budget_tokens (integer): Düşünme için token bütçesi
​
tools
array
Model için kullanılabilir araçlar.
​
tool_choice
object
Modelin araçları nasıl kullanması gerektiği. Seçenekler: auto, any, tool (belirli araç).
​
top_p
number
Nucleus sampling parametresi. Hem temperature hem de top_p birlikte değil, yalnızca biri kullanılmalıdır.
​
top_k
integer
Her token için yalnızca en iyi K seçenek arasından örnekleme yapar.
​
stop_sequences
array
Modelin üretimi durdurmasına neden olacak özel durdurma dizileri.
​
metadata
object
İzleme amaçları için isteğe eklenecek metadata.

​
Yanıt

​
id
string
Benzersiz mesaj tanımlayıcısı.
​
type
string
Her zaman message.
​
role
string
Her zaman assistant.
​
content
array
İçerik blokları dizisi (text, thinking, tool_use).
​
model
string
Kullanılan model.
​
stop_reason
string
Üretimin neden durduğu (end_turn, max_tokens, tool_use).
​
usage
object
input_tokens ve output_tokens ile token kullanımı.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/messages" \
  -H "x-api-key: sk-your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are a helpful assistant.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 10
  }
}

​
Vision Input Example

For Claude models with vision support, place images inside messages[].content as structured image blocks. 
{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "url",
            "url": "https://example.com/demo.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

​
Genişletilmiş Düşünme Örneği

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem..."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Response: {block.text}")

​
Anthropic Message Batches

LemonData artık /v1/messages yanında yerel Anthropic Message Batches akışını da sunuyor. Kullanılabilir rotalar:
  • POST /v1/messages/batches
  • GET /v1/messages/batches
  • GET /v1/messages/batches/:message_batch_id
  • GET /v1/messages/batches/:message_batch_id/results
  • POST /v1/messages/batches/:message_batch_id/cancel
  • DELETE /v1/messages/batches/:message_batch_id
Operasyon notları:
  • Aynı LemonData API anahtarını ve Anthropic yerel başlıklarını kullanın.
  • Batch öğeleri file_id referansı içeriyorsa anthropic-beta: files-api-2025-04-14 başlığını da ekleyin.
  • Batch işlerinin istek/yanıt biçimi Anthropic yerel formatında kalır; LemonData ise iç settlement yaşam döngüsünü takip eder.