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Passo 1: Obtenha sua API Key

1

Crie uma conta

Cadastre-se em lemondata.cc usando seu e-mail.
2

Adicione créditos

Navegue até o dashboard e adicione créditos à sua conta. Preços no modelo pay-as-you-go sem valor mínimo.
3

Crie uma API key

Vá em Dashboard → API Keys e crie uma nova chave. Copie-a com segurança - ela é exibida apenas uma vez.
Mantenha sua API key segura. Nunca a exponha em código do lado do cliente ou em repositórios públicos.

Passo 2: Instale o SDK

pip install openai

Passo 3: Faça sua Primeira Requisição

curl https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'

Experimente Diferentes Modelos

A LemonData suporta mais de 300 modelos. Basta alterar o parâmetro model:
# OpenAI GPT-4o
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=messages)

# Anthropic Claude Sonnet 4.5
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5", messages=messages)

# Google Gemini 2.5 Flash
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=messages)

# DeepSeek R1
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=messages)

Habilite o Streaming

Para respostas em tempo real, habilite o streaming:
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a story"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

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