Comparação de Modelos para Código
| Modelo | Velocidade | Qualidade de Código | Custo | Janela de Contexto | Melhor Para |
|---|---|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | Moderada | Excelente | $$$$ | 200K | Arquitetura, refatoração complexa |
gpt-5.4 | Moderada | Excelente | $$$$ | 200K | Raciocínio complexo, planejamento |
claude-sonnet-4-6 | Rápida | Muito Boa | $$$ | 200K | Código geral, revisões |
gemini-3-pro-preview | Rápida | Muito Boa | $$$ | 1M | Análise de grandes bases de código |
gpt-5-mini | Muito Rápida | Boa | $$ | 128K | Edições rápidas, completions |
gemini-3-flash-preview | Muito Rápida | Boa | $$ | 1M | Iteração rápida, busca |
deepseek-r1 | Moderada | Muito Boa | $ | 64K | Tarefas com raciocínio intenso |
deepseek-v3.2 | Rápida | Boa | $ | 128K | Geração em massa, boilerplate |
Recomendações por Tarefa
Geração de Código / Scaffolding
Geração de Código / Scaffolding
Recomendado:
claude-sonnet-4-6, gemini-3-pro-previewEsses modelos produzem código limpo e bem estruturado com boas convenções de nomenclatura. Para scaffolding complexo de múltiplos arquivos, considere claude-opus-4-6.Alternativa econômica: deepseek-v3.2 lida bem com boilerplate a uma fração do custo.Revisão de Código / Refatoração
Revisão de Código / Refatoração
Recomendado:
claude-sonnet-4-6, deepseek-r1A revisão de código se beneficia da capacidade de raciocínio. deepseek-r1 é particularmente econômico aqui — sua abordagem de chain-of-thought detecta problemas sutis.Para revisões focadas em segurança: claude-opus-4-6 ou gpt-5.4.Correção de Bugs / Depuração
Correção de Bugs / Depuração
Recomendado:
claude-sonnet-4-6, gpt-5-miniA correção de bugs geralmente é bem delimitada — você sabe o que está quebrado. Modelos de nível padrão lidam bem com isso. Use modelos premium apenas para bugs complexos em múltiplos arquivos.Design de Arquitetura
Design de Arquitetura
Recomendado:
claude-opus-4-6, gpt-5.4Decisões de arquitetura se beneficiam do raciocínio mais forte. Vale o custo premium, pois essas decisões são pouco frequentes mas de alto impacto.Edições Rápidas / Autocompletar
Edições Rápidas / Autocompletar
Recomendado:
gpt-5-mini, gemini-3-flash-previewA velocidade é crítica para uso interativo. Modelos econômicos com tempos de resposta rápidos proporcionam a melhor experiência. Não desperdice tokens premium em autocompletar.Como Funciona o Roteamento do LemonData
O LemonData roteia suas requisições para o melhor provedor disponível automaticamente.Estratégias de Roteamento
| Estratégia | Comportamento | Melhor Para |
|---|---|---|
| PRIORITY | Roteia para o provedor disponível de maior prioridade | Foco em confiabilidade |
| COST | Roteia para o provedor disponível mais barato | Foco em custo |
Fallback Automático
Se um provedor estiver indisponível ou retornar um erro, o LemonData tenta automaticamente com o próximo provedor:Roteamento por Formato Nativo
When the selected model and routed channel support it, LemonData can route requests through the model family’s native API format for better compatibility:| Model Family | API Format | Base URL |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic Messages | https://api.lemondata.cc |
| GPT | OpenAI Responses | https://api.lemondata.cc/v1 |
| Gemini | Gemini Native API | https://api.lemondata.cc or https://api.lemondata.cc/v1beta depending on client path |
| DeepSeek | OpenAI Chat | https://api.lemondata.cc/v1 |
Configuração por Ferramenta
Claude Code
Claude Code
Cursor
Cursor
Em Settings → Models:
- API Key:
sk-your-lemondata-key - Base URL:
https://api.lemondata.cc/v1 - Model:
claude-sonnet-4-6ougpt-5-mini
Codex CLI
Codex CLI
Gemini CLI
Gemini CLI
OpenCode
OpenCode