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Visão Geral

O Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicações de LLM de código aberto. Ele fornece orquestração visual de prompts, pipelines de RAG, frameworks de agentes e recursos de LLMOps. O LemonData pode ser configurado como um provedor de modelo personalizado no Dify.

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Benefícios

  • Acesse mais de 300 modelos de IA através de uma única interface
  • Alterne entre modelos sem alterar a lógica da aplicação
  • Otimize custos selecionando o melhor modelo para cada tarefa
  • Faturamento unificado e rastreamento de uso

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Pré-requisitos

  • Conta LemonData com acesso à API
  • Instalação do Dify (nuvem ou self-hosted)

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Passos de Configuração

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Passo 1: Obtenha sua API Key

  1. Faça login no LemonData Dashboard
  2. Navegue até API Keys
  3. Crie e copie sua API key (formato: sk-...)

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Passo 2: Adicione um Provedor de Modelo Personalizado

1

Abra as Configurações

No Dify, vá em Settings → Model Provider
2

Adicione um Provedor Compatível com OpenAI

Clique em Add Model Provider e selecione OpenAI-API-compatible
3

Configure o Provedor

Insira as seguintes configurações:
CampoValor
Provider NameLemonData
API Keysk-your-lemondata-key
API Base URLhttps://api.lemondata.cc/v1
4

Adicione Modelos

Adicione os modelos que deseja usar:
  • gpt-4o
  • gpt-4o-mini
  • claude-sonnet-4-5
  • claude-opus-4-5
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-pro
  • deepseek-r1

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Passo 3: Teste a Conexão

  1. Selecione um modelo (ex: gpt-4o-mini)
  2. Envie uma mensagem de teste
  3. Verifique se você recebeu uma resposta

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Uso em Aplicações

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Chatbot

  1. Crie uma nova aplicação de Chatbot
  2. Selecione o LemonData como o provedor de modelo
  3. Escolha seu modelo preferido
  4. Configure o prompt de sistema e os parâmetros

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Agente

  1. Crie uma aplicação de Agente
  2. Selecione um modelo capaz (GPT-4o, Claude)
  3. Adicione ferramentas e bases de conhecimento
  4. Configure o comportamento do agente

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Workflow

  1. Crie um Workflow
  2. Adicione nós de LLM
  3. Selecione modelos do LemonData para cada nó
  4. Conecte os nós e configure o fluxo de dados

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Modelos Disponíveis

CategoriaModelos
ChatGPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet/Opus, Gemini, DeepSeek
Embeddingstext-embedding-3-small, text-embedding-3-large
VisãoGPT-4o (com imagens), Claude Sonnet (com imagens)

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Configuração de RAG

Para aplicações de RAG, configure os embeddings:
  1. Vá em Settings → Model Provider
  2. Adicione o modelo de embedding: text-embedding-3-small
  3. Defina como o modelo de embedding padrão nas configurações da base de conhecimento

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Melhores Práticas

Use o GPT-4o-mini para testes e desenvolvimento, e mude para modelos mais potentes para produção.
Configure diferentes modelos para diferentes tarefas - modelos rápidos para consultas simples, modelos potentes para raciocínio complexo.
Use os recursos de LLMOps do Dify junto com o dashboard do LemonData para rastrear custos e desempenho.

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Solução de Problemas

  • Verifique se a API Base URL é exatamente https://api.lemondata.cc/v1
  • Verifique se há barras no final (trailing slashes)
  • Verifique a conectividade da rede
  • Verifique novamente a API key
  • Certifique-se de que a chave está ativa no dashboard do LemonData
  • Verifique se o nome do modelo corresponde exatamente
  • Verifique a disponibilidade do modelo em lemondata.cc/en/models