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Visão geral

O Dify funciona bem com o LemonData por meio do fluxo de provedor de modelo compatível com OpenAI. Nas versões atuais do Dify, o caminho mais seguro geralmente é:
  • escolher o provedor integrado OpenAI
  • definir sua chave de API do LemonData
  • definir uma URL base personalizada de https://api.lemondata.cc/v1
Algumas versões mais antigas do Dify expõem isso como OpenAI-API-compatible em vez do provedor integrado OpenAI com um campo de URL base personalizada. Se a interface do seu Dify parecer diferente, use o fluxo de provedor personalizado compatível com OpenAI mais próximo disponível nessa versão.
Tipo: Framework ou plataformaCaminho principal: caminho de chat compatível com OpenAINível de suporte: Compatível com limites
Este é um caminho de integração orientado a chat-completions. Ele não deve ser interpretado como garantia de que o Dify exponha o mesmo comportamento de Responses ou WebSocket que integrações dedicadas do Codex.

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Pré-requisitos

  • Conta do LemonData com acesso à API
  • Dify Cloud ou Dify auto-hospedado

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Etapas de configuração

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Etapa 1: Obtenha sua chave de API

  1. Faça login no LemonData Dashboard
  2. Abra API Keys
  3. Crie ou copie uma chave de API que comece com sk-

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Etapa 2: Configure o provedor

1

Abra os provedores de modelo

No Dify, vá para Settings → Model Providers
2

Selecione OpenAI

Abra as configurações do provedor OpenAI. Se a sua versão do Dify não oferecer uma URL base personalizada aqui, use a opção de provedor personalizado compatível com OpenAI exposta por essa versão.
3

Insira as configurações do LemonData

Use estes valores:
FieldValue
API Keysk-your-lemondata-key
API Base URL / Custom Base URLhttps://api.lemondata.cc/v1
4

Adicione modelos

Adicione os modelos que deseja usar, por exemplo:
  • gpt-5.4
  • gpt-5-mini
  • gpt-4o
  • claude-sonnet-4-6
  • claude-opus-4-6
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-pro
  • deepseek-r1

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Etapa 3: Teste a conexão

  1. Escolha um modelo como gpt-5-mini ou gpt-4o
  2. Envie um prompt de teste
  3. Confirme que o Dify recebe uma resposta válida

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Embeddings para bases de conhecimento

Para RAG e indexação de base de conhecimento, adicione um modelo de embedding como:
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-3-large
Em seguida, defina-o como o modelo de embedding padrão nas configurações da base de conhecimento ou da aplicação relevante.

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Papéis de modelo recomendados

Use CaseSuggested Models
Chat padrãogpt-5.4, gpt-5-mini, gpt-4o
Raciocínio profundogpt-5.4, claude-opus-4-6, deepseek-r1
Rápido/baratogpt-5-mini, gemini-2.5-flash
Embeddingstext-embedding-3-small, text-embedding-3-large

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Boas práticas

Nas versões mais recentes do Dify, o provedor OpenAI integrado com uma URL base personalizada geralmente é a configuração mais limpa para o LemonData.
Use gpt-5-mini ou gemini-2.5-flash durante a iteração e depois troque os fluxos de trabalho mais pesados por modelos mais robustos apenas onde for necessário.
A maioria dos fluxos do Dify usa um comportamento de chat compatível com OpenAI. Se você precisar de Responses específicas do Codex ou comportamento de WebSocket, use as integrações dedicadas do Codex em vez do Dify.

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Solução de problemas

  • Verifique se a URL base é exatamente https://api.lemondata.cc/v1
  • Remova barras finais se o Dify as duplicar
  • Confirme que o servidor Dify consegue alcançar o LemonData pela internet pública
  • Verifique novamente a chave de API
  • Confirme que a chave está ativa no dashboard do LemonData
  • Certifique-se de que o valor colado no Dify não contém espaços extras ou quebras de linha
  • Verifique o nome do modelo exatamente
  • Adicione novamente a entrada do modelo se a interface do provedor tiver armazenado em cache um valor antigo
  • Verifique a disponibilidade atual do modelo na documentação ou no dashboard do LemonData