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Visão geral

O LemonData oferece suporte ao caminho nativo da Messages API da Anthropic, para que você possa usar diretamente o SDK oficial da Anthropic com modelos Claude.
Para o SDK da Anthropic, use https://api.lemondata.cc como base URL, sem adicionar /v1 manualmente.
Tipo: SDK nativoCaminho principal: Anthropic-nativeNível de suporte: Caminho nativo forte
Among the documented SDK routes, this is one of the strongest-supported LemonData paths for Claude-native features.

Instalação

pip install anthropic

Configurar o Client

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc",
)

Uso básico

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain LemonData in one sentence."}
    ]
)

print(message.content[0].text)

Streaming

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about coding."}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

Visão

import base64

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }]
)

with open("image.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe this image"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "image/png",
                    "data": image_data
                }
            }
        ]
    }]
)

Uso de ferramentas

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather for a location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(block.name)
        print(block.input)

Thinking estendido

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem step by step."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print(block.text)

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Solução de problemas

  • Use https://api.lemondata.cc
  • Não adicione /v1 manualmente ao configurar o SDK da Anthropic
  • Verifique se sua chave de API do LemonData começa com sk-
  • Confirme se a chave está ativa no dashboard do LemonData
  • Deixe o SDK da Anthropic gerenciar o header de autenticação em vez de adicionar headers personalizados manualmente
  • Verifique o nome do modelo Claude exatamente
  • Confira a disponibilidade atual no catálogo de modelos do LemonData