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v1
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images
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generations
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "A white cat sitting on a windowsill watching rain",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "standard",
    "n": 1
  }'

{
  "created": 1706000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "A fluffy white cat with bright eyes sitting peacefully on a wooden windowsill, watching raindrops stream down the glass window..."
    }
  ]
}

​
Corpo da requisição

​
model
string
padrão:"dall-e-3"
Modelo a ser usado (ex.: dall-e-3, flux-pro, midjourney).
​
prompt
string
obrigatório
Descrição em texto da imagem desejada.
​
n
integer
padrão:"1"
Quantidade de imagens a gerar (1-4, dependendo do modelo).
​
size
string
padrão:"1024x1024"
Tamanho da imagem. As opções variam por modelo:
  • DALL-E 3: 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
  • Outros modelos: 512x512, 1024x1024, etc.
​
quality
string
padrão:"standard"
Qualidade da imagem (standard ou hd). Apenas DALL-E 3.
​
response_format
string
padrão:"url"
Formato da resposta: url ou b64_json.
​
style
string
padrão:"vivid"
Estilo para DALL-E 3: vivid ou natural.
​
user
string
Um identificador único para o usuário final.

​
Resposta

​
Resposta síncrona (DALL-E, Flux Schnell, etc.)

​
created
integer
Timestamp Unix da criação.
​
data
array
Array de imagens geradas.Cada objeto contém:
  • url (string): URL da imagem gerada
  • b64_json (string): Imagem codificada em Base64 (se solicitado)
  • revised_prompt (string): O prompt utilizado (DALL-E 3)

​
Resposta assíncrona (Midjourney, Flux Pro, Ideogram, etc.)

Alguns modelos requerem mais tempo de processamento e retornam uma resposta assíncrona:
​
created
integer
Timestamp Unix da criação.
​
task_id
string
Identificador único da tarefa para consulta.
​
status
string
Status inicial: pending.
​
poll_url
string
URL relativa para consultar os resultados (ex.: /v1/images/generations/{task_id}).
​
data
array
Array com dados de placeholder. url estará vazio até a conclusão.
Quando você receber status: "pending", use o endpoint Obter status da imagem para consultar o resultado.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "A white cat sitting on a windowsill watching rain",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "standard",
    "n": 1
  }'

{
  "created": 1706000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "A fluffy white cat with bright eyes sitting peacefully on a wooden windowsill, watching raindrops stream down the glass window..."
    }
  ]
}

​
Modelos disponíveis

ModeloTipoRecursos
dall-e-3SíncronoMelhor qualidade, aprimoramento de prompt
dall-e-2SíncronoMais rápido, mais acessível
flux-proAssíncronoFotorrealista, alta qualidade
flux-schnellSíncronoMuito rápido
midjourneyAssíncronoEstilo artístico
ideogram-v3AssíncronoMelhor renderização de texto
stable-diffusion-3SíncronoCódigo aberto, personalizável
Modelos assíncronos retornam status: "pending" e requerem consulta periódica. Veja Obter status da imagem para saber como obter os resultados.

​
Tratando respostas assíncronas

Para modelos assíncronos, verifique se a resposta contém status: "pending": 
import requests
import time

def generate_image(prompt, model="midjourney"):
    # Criar requisição de imagem
    response = requests.post(
        "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations",
        headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"},
        json={"model": model, "prompt": prompt}
    )
    data = response.json()

    # Verificar se é assíncrono
    if data.get("status") == "pending":
        task_id = data["task_id"]
        print(f"Tarefa assíncrona iniciada: {task_id}")

        # Consultar resultado
        while True:
            status_resp = requests.get(
                f"https://api.lemondata.cc/v1/images/generations/{task_id}",
                headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"}
            )
            status_data = status_resp.json()

            if status_data["status"] == "completed":
                return status_data["data"][0]["url"]
            elif status_data["status"] == "failed":
                raise Exception(status_data.get("error", "Falha na geração"))

            time.sleep(3)
    else:
        # Resposta síncrona
        return data["data"][0]["url"]

# Uso
url = generate_image("a beautiful sunset over mountains", model="midjourney")
print(f"Imagem gerada: {url}")

Corpo

application/json
​
prompt
string
obrigatório

Descrição em texto da imagem desejada.

​
model
string

Modelo a ser usado (ex.: dall-e-3 , flux-pro , midjourney ).

​
n
integer

Quantidade de imagens a gerar (1-4, dependendo do modelo).

​
size
string

Tamanho da imagem. As opções variam por modelo: DALL-E 3: 1024x1024 , 1792x1024 , 1024x1792 Outros modelos: 512x512 , 1024x1024 , etc.

​
quality
string

Qualidade da imagem ( standard ou hd ). Apenas DALL-E 3.

​
response_format
string

Formato da resposta: url ou b64_json .

​
style
string

Estilo para DALL-E 3: vivid ou natural .

​
user
string

Um identificador único para o usuário final.

Resposta

200 - application/json

Response 200

​
created
integer

Timestamp Unix da criação.

​
data
object[]

Array com dados de placeholder. url estará vazio até a conclusão.

​
task_id
string

Identificador único da tarefa para consulta.

​
status
string

Status inicial: pending .

​
poll_url
string

URL relativa para consultar os resultados (ex.: /v1/images/generations/{task_id} ).