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transcriptions
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F file="@audio.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F language="en"

{
  "text": "Hello, this is a test of the transcription API."
}

​
Request Body

​
file
file
obrigatório
Arquivo de áudio para transcrever. Formatos suportados: flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm.
​
model
string
padrão:"whisper-1"
Modelo a ser usado. Atualmente, apenas whisper-1 é suportado.
​
language
string
Idioma do áudio no formato ISO-639-1 (ex: en, zh, ja).
​
prompt
string
Texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento anterior.
​
response_format
string
padrão:"json"
Formato de saída: json, text, srt, verbose_json, vtt.
​
temperature
number
padrão:"0"
Temperatura de amostragem (0 a 1).
​
timestamp_granularities
array
Granularidade do timestamp: word e/ou segment. Requer verbose_json.

​
Response

​
text
string
O texto transcrito.
Para verbose_json:
​
task
string
Sempre transcribe.
​
language
string
Idioma detectado.
​
duration
number
Duração do áudio em segundos.
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segments
array
Segmentos de transcrição com timestamps.
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words
array
Timestamps em nível de palavra (se solicitado).
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F file="@audio.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F language="en"

{
  "text": "Hello, this is a test of the transcription API."
}

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Tradução

Para traduzir áudio para o inglês, use o endpoint de traduções: 
response = client.audio.translations.create(
    model="whisper-1",
    file=audio_file
)