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개요

Dify는 오픈 소스 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 시각적 프롬프트 오케스트레이션, RAG 파이프라인, 에이전트 프레임워크 및 LLMOps 기능을 제공합니다. LemonData는 Dify에서 커스텀 모델 제공업체로 설정할 수 있습니다.

주요 이점

  • 하나의 인터페이스를 통해 300개 이상의 AI 모델에 액세스
  • 애플리케이션 로직을 변경하지 않고 모델 간 전환
  • 각 작업에 가장 적합한 모델을 선택하여 비용 최적화
  • 통합된 빌링 및 사용량 추적

사전 요구 사항

  • API 액세스 권한이 있는 LemonData 계정
  • Dify 설치 (클라우드 또는 셀프 호스팅)

설정 단계

1단계: API Key 받기

  1. LemonData Dashboard에 로그인합니다
  2. API Keys로 이동합니다
  3. API Key를 생성하고 복사합니다 (형식: sk-...)

2단계: 커스텀 모델 제공업체 추가

1

설정 열기

Dify에서 SettingsModel Provider로 이동합니다
2

OpenAI 호환 제공업체 추가

Add Model Provider를 클릭하고 OpenAI-API-compatible을 선택합니다
3

제공업체 설정

다음 설정을 입력합니다:
필드
제공업체 이름LemonData
API Keysk-your-lemondata-key
API Base URLhttps://api.lemondata.cc/v1
4

모델 추가

사용하려는 모델을 추가합니다:
  • gpt-4o
  • gpt-4o-mini
  • claude-sonnet-4-5
  • claude-opus-4-5
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-pro
  • deepseek-r1

3단계: 연결 테스트

  1. 모델을 선택합니다 (예: gpt-4o-mini)
  2. 테스트 메시지를 보냅니다
  3. 응답을 받는지 확인합니다

애플리케이션에서 사용하기

챗봇

  1. 새로운 챗봇 애플리케이션을 생성합니다
  2. 모델 제공업체로 LemonData를 선택합니다
  3. 선호하는 모델을 선택합니다
  4. 시스템 프롬프트 및 파라미터를 설정합니다

에이전트

  1. 에이전트 애플리케이션을 생성합니다
  2. 성능이 뛰어난 모델(GPT-4o, Claude)을 선택합니다
  3. 도구 및 지식 베이스를 추가합니다
  4. 에이전트 동작을 설정합니다

워크플로우

  1. 워크플로우를 생성합니다
  2. LLM 노드를 추가합니다
  3. 각 노드에 대해 LemonData 모델을 선택합니다
  4. 노드를 연결하고 데이터 흐름을 설정합니다

사용 가능한 모델

카테고리모델
채팅GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet/Opus, Gemini, DeepSeek
임베딩text-embedding-3-small, text-embedding-3-large
비전GPT-4o (이미지 포함), Claude Sonnet (이미지 포함)

RAG 설정

RAG 애플리케이션의 경우 임베딩을 설정하세요:
  1. SettingsModel Provider로 이동합니다
  2. 임베딩 모델 추가: text-embedding-3-small
  3. 지식 베이스 설정에서 기본 임베딩 모델로 설정합니다

모범 사례

테스트 및 개발에는 GPT-4o-mini를 사용하고, 프로덕션 환경에서는 더 강력한 모델로 전환하세요.
단순한 쿼리에는 빠른 모델을, 복잡한 추론에는 강력한 모델을 사용하는 등 작업에 따라 다른 모델을 구성하세요.
Dify의 LLMOps 기능과 LemonData 대시보드를 함께 사용하여 비용과 성능을 추적하세요.

문제 해결

  • API Base URL이 정확히 https://api.lemondata.cc/v1인지 확인하세요
  • 끝에 슬래시(/)가 있는지 확인하세요
  • 네트워크 연결 상태를 확인하세요
  • API Key를 다시 확인하세요
  • LemonData 대시보드에서 키가 활성 상태인지 확인하세요
  • 모델 이름이 정확히 일치하는지 확인하세요
  • lemondata.cc/en/models에서 모델 가용성을 확인하세요