메인 콘텐츠로 건너뛰기

​
개요

LemonData는 다음 방법을 통해 가장 쉽게 통합할 수 있습니다:
  • OpenAI 호환 및 Responses 스타일 사용을 위한 공식 OpenAI SDKs
  • Claude-native /v1/messages를 위한 공식 Anthropic SDKs
  • Gemini-native 요청 형식이 구체적으로 필요한 경우 공식 Gemini / Google AI 도구
지원 경계는 각 통합 페이지를 기준으로 보세요. 이 문서 세트에서 recommended 또는 supported 는 문서화된 설정 경로가 존재한다는 뜻이지, repo 안의 모든 프레임워크 보조 계층 또는 제공자별 기능에 대해 end-to-end 회귀가 있다는 뜻은 아닙니다.

​
권장 SDK

OpenAI Python

pip install openai

OpenAI Node

npm install openai

OpenAI Go

go get github.com/openai/openai-go/v3

Anthropic SDK

Native Claude Messages API 지원

​
OpenAI SDK 예제

새 프로젝트의 기본 시작점으로 이것을 사용하세요: 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4",
    input="Explain LemonData in one sentence."
)

print(response.output_text)

​
OpenAI Go 예제

package main

import (
    openai "github.com/openai/openai-go/v3"
    "github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
    client := openai.NewClient(
        option.WithAPIKey("sk-your-api-key"),
        option.WithBaseURL("https://api.lemondata.cc/v1"),
    )

    _ = client
}

​
Anthropic SDK 예제

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

​
어떤 SDK를 사용해야 하나요?

목표권장 SDK
새 앱, 일반적인 기본값OpenAI SDK
Claude-native 기능Anthropic SDK
Gemini-native 요청 형식Gemini-native API / SDK
LangChain / LlamaIndex / Vercel AI SDK전용 통합 페이지 사용

​
모범 사례

SDK가 responses와 chat.completions를 모두 지원한다면, responses로 시작하세요.
오래된 환경 변수 alias에 의존하는 대신 클라이언트 구성에서 LemonData base URL을 직접 전달하세요.
extended thinking과 같은 Claude-native 기능에는 Anthropic SDK를 사용하고, 그 외에는 폭넓은 호환성을 위해 OpenAI SDK를 우선하세요.