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개요

이 엔드포인트는 Anthropic Messages API와의 네이티브 호환성을 제공합니다. extended thinking과 같은 기능이 있는 Claude 모델에 이것을 사용하세요.
Anthropic SDK의 Base URL: https://api.lemondata.cc (/v1 접미사 없음)

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요청 헤더

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x-api-key
string
필수
LemonData API 키입니다. Bearer token의 대안입니다.
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anthropic-version
string
필수
Anthropic API 버전입니다. 2023-06-01을 사용하세요.

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요청 본문

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model
string
필수
Claude 모델 ID입니다(예: claude-sonnet-4-6 또는 claude-opus-4-6).
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messages
array
필수
role 및 content를 포함하는 메시지 객체의 배열입니다.
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max_tokens
integer
필수
생성할 최대 token 수입니다.
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system
string
System prompt입니다(messages 배열과 별도).
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temperature
number
기본값:"1"
Sampling temperature입니다(0-1).
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stream
boolean
기본값:"false"
스트리밍 응답을 활성화합니다.
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thinking
object
Extended thinking 구성입니다(Claude Opus 4.5).
  • type (string): 활성화하려면 "enabled"
  • budget_tokens (integer): thinking을 위한 token 예산
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tools
array
모델에서 사용할 수 있는 도구입니다.
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tool_choice
object
모델이 도구를 사용하는 방식입니다. 옵션: auto, any, tool(특정 도구).
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top_p
number
Nucleus sampling 파라미터입니다. temperature 또는 top_p 중 하나만 사용하고, 둘 다 사용하지 마세요.
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top_k
integer
각 token에 대해 상위 K개 옵션에서만 샘플링합니다.
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stop_sequences
array
모델이 생성을 중지하게 하는 사용자 지정 stop sequence입니다.
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metadata
object
추적 목적으로 요청에 첨부할 metadata입니다.

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응답

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id
string
고유한 메시지 식별자입니다.
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type
string
항상 message입니다.
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role
string
항상 assistant입니다.
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content
array
content block의 배열입니다(text, thinking, tool_use).
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model
string
사용된 모델입니다.
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stop_reason
string
생성이 중지된 이유입니다(end_turn, max_tokens, tool_use).
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usage
object
input_tokens 및 output_tokens를 포함한 token 사용량입니다.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/messages" \
  -H "x-api-key: sk-your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are a helpful assistant.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 10
  }
}

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Vision Input Example

For Claude models with vision support, place images inside messages[].content as structured image blocks. 
{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "url",
            "url": "https://example.com/demo.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

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Extended Thinking 예시

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem..."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Response: {block.text}")

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Anthropic Message Batches

LemonData는 /v1/messages 와 함께 Anthropic Message Batches 네이티브 흐름도 제공합니다. 사용 가능한 라우트:
  • POST /v1/messages/batches
  • GET /v1/messages/batches
  • GET /v1/messages/batches/:message_batch_id
  • GET /v1/messages/batches/:message_batch_id/results
  • POST /v1/messages/batches/:message_batch_id/cancel
  • DELETE /v1/messages/batches/:message_batch_id
운영 메모:
  • 동일한 LemonData API key 와 Anthropic 네이티브 헤더를 사용하세요.
  • batch item 이 file_id 를 참조하는 경우 anthropic-beta: files-api-2025-04-14 도 함께 포함하세요.
  • Batch job 은 Anthropic 네이티브 요청/응답 형태를 유지하면서, LemonData 가 내부 정산 수명주기를 추적합니다.