Documentation Index
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개요
이 엔드포인트는 LemonData의 OpenAI 호환 배치 API의 일부입니다. 배치 작업은 업로드된 JSONL 파일을 사용하며 비동기적으로 실행되며 나중에 출력/오류 파일을 반환할 수 있습니다.주의사항
- 배치 입력 파일은
purpose=batch를 사용해야 합니다. completion_window는 현재24h입니다.- 출력 순서는 보장되지 않으며, 항상
custom_id로 일치시켜야 합니다. - 배치 항목 내에서 스트리밍은 지원되지 않습니다.
예시
요청 / 응답
정확한 스키마를 위해 위의 대화형 OpenAPI 패널을 사용하세요.운영 팁
- 멱등성 있는 다운스트림 조정을 위해
custom_id를 사용하세요. - 작업자가 배치를 완료한 후에만
output_file_id와error_file_id를 기대하세요. - 배치 가격은
isBatchRequest=true할인 규칙이 적용되기 때문에 동기 가격과 다를 수 있습니다.
이미지 파일 입력
같은/v1/files 경로에서 /v1/images/edits용 이미지 참조 파일도 업로드할 수 있습니다.
purpose=user_data또는purpose=vision을 사용합니다.- 선택적으로
model을 포함해 이미지 편집 모델을 선택할 수 있으며, 기본값은gpt-image-2입니다. - 반환된
file_id는 선택된 업스트림 이미지 편집 채널에 바인딩되며images[].file_id에서 재사용할 수 있습니다.
Anthropic Files API 모드
이/v1/files 라우트는 Anthropic Files API 경로도 지원합니다.
anthropic-beta: files-api-2025-04-14헤더를 추가하면 Anthropic 모드로 전환됩니다.- Anthropic 모드에서는 원본 파일을 직접 업로드하고
purpose=batch는 보내지 마세요. - 반환된
file_id는 동일한 공식 Anthropic 채널/워크스페이스에 바인딩되며, 이후/v1/messages요청에서 재사용해야 합니다. - Anthropic 메시지 콘텐츠에서 해당 파일을 참조하려면 Anthropic 네이티브 헤더(
x-api-key,anthropic-version, 필요 시 beta header)를 계속 사용하세요.