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概要

LemonData はネイティブの Anthropic Messages API パスをサポートしているため、Claude モデルに対して公式の Anthropic SDK を直接使用できます。
Anthropic SDK では、base URL として https://api.lemondata.cc を使用し、自分で /v1 を追加しないでください。
種類: ネイティブ SDK主要パス: Anthropic-nativeサポートレベル: 強い ネイティブ経路
文書化されている SDK ルートの中でも、Claude-native 機能に対して特に手厚くサポートされているパスの一つです。

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インストール

pip install anthropic

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クライアントの設定

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc",
)

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基本的な使い方

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain LemonData in one sentence."}
    ]
)

print(message.content[0].text)

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ストリーミング

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about coding."}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

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Vision

import base64

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }]
)

with open("image.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe this image"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "image/png",
                    "data": image_data
                }
            }
        ]
    }]
)

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Tool Use

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather for a location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(block.name)
        print(block.input)

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Extended Thinking

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem step by step."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print(block.text)

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推奨 Claude モデル

ModelBest For
claude-opus-4-6深い推論、長文分析
claude-sonnet-4-6コーディング、一般的なアシスタントタスク
claude-haiku-4-5高速で軽量な応答

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トラブルシューティング

  • https://api.lemondata.cc を使用してください
  • Anthropic SDK の設定時に /v1 を手動で追加しないでください
  • LemonData API key が sk- で始まっていることを確認してください
  • キーが LemonData ダッシュボードで有効になっていることを確認してください
  • カスタムヘッダーを手動で追加するのではなく、認証ヘッダーは Anthropic SDK に管理させてください
  • Claude モデル名が正確であることを確認してください
  • LemonData のモデルカタログで現在の利用可否を確認してください