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概要

LemonDataは、ネイティブのAnthropic Messages API形式をサポートしています。Claudeモデルにアクセスするには、LemonDataで公式のAnthropic SDKを使用してください。

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インストール

pip install anthropic

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設定

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)
注意: Anthropic SDKの場合、ベースURLは https://api.lemondata.cc （/v1 なし）となります。

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基本的な使い方

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

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システムプロンプトの使用

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful coding assistant.",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to reverse a string"}
    ]
)

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ストリーミング

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a story"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

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ビジョン（画像認識）

import base64

# URLから
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }]
)

# base64から
with open("image.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe this image"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "image/png",
                    "data": image_data
                }
            }
        ]
    }]
)

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ツール利用（Tool Use）

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather for a location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string", "description": "City name"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)

# ツール利用の確認
for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(f"Tool: {block.name}")
        print(f"Input: {block.input}")

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思考の拡張（Extended Thinking - Claude Opus 4.5）

思考の拡張をサポートしているモデルの場合: 
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex math problem..."}]
)

# 思考ブロックへのアクセス
for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Response: {block.text}")

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利用可能なClaudeモデル

モデル最適な用途
claude-opus-4-5複雑な推論、思考の拡張
claude-sonnet-4-5汎用、コーディング
claude-haiku-4-5高速なレスポンス

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エラーハンドリング

from anthropic import APIError, APIStatusError, APIConnectionError

try:
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
    )
except APIStatusError as e:
    if e.status_code == 401:
        print("Invalid API key")
    elif e.status_code == 429:
        print("Rate limit exceeded")
    else:
        print(f"API error: {e.status_code}")
except APIConnectionError:
    print("Connection error")
except APIError as e:
    print(f"Unexpected error: {e}")

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比較: OpenAI SDK vs Anthropic SDK

どちらもClaudeモデルでLemonDataを使用できます:
機能OpenAI SDKAnthropic SDK
ベースURLhttps://api.lemondata.cc/v1https://api.lemondata.cc
エンドポイント/chat/completions/v1/messages
システムプロンプトmessages配列内個別のsystemパラメータ
思考の拡張（Extended Thinking）非対応対応
好みや既存のコードベースに基づいて選択してください。