Langsung ke konten utama
The Responses API adalah API percakapan stateful terbaru dari OpenAI. LemonData mendukung format ini sebagai jalur opsional lanjutan untuk model yang kompatibel; gunakan POST /v1/chat/completions sebagai jalur default yang kompatibel dengan OpenAI kecuali Anda secara eksplisit memerlukan perilaku khusus Responses.

​
Request Body

​
model
string
wajib
ID model yang akan digunakan. Lihat Models untuk opsi yang tersedia.
​
input
array
wajib
Daftar item input yang membentuk percakapan.Setiap item dapat berupa:
  • message: Sebuah pesan percakapan dengan role dan content
  • function_call: Permintaan pemanggilan fungsi
  • function_call_output: Output dari pemanggilan fungsi
Untuk input multimodal, message.content dapat berupa string biasa atau array blok konten. Untuk model yang mendukung gambar seperti varian GPT-5.4, kirim gambar sebagai blok input_image alih-alih menyematkan URL atau string Base64 langsung ke dalam teks biasa.Contoh blok konten:
  • { "type": "input_text", "text": "Describe this image" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,..." }
​
instructions
string
Instruksi sistem untuk model (setara dengan pesan sistem).
​
max_output_tokens
integer
Jumlah maksimum token yang akan dihasilkan.
​
temperature
number
default:"1"
Sampling temperature antara 0 dan 2.
​
tools
array
Daftar tools yang mungkin dipanggil oleh model.
​
stream
boolean
default:"false"
Jika true, mengembalikan aliran events.
​
previous_response_id
string
ID dari respons sebelumnya untuk melanjutkan percakapan.
​
store
boolean
default:"true"
Menentukan apakah respons disimpan untuk pengambilan nanti.
​
metadata
object
Metadata yang dilampirkan pada respons untuk keperluan pelacakan.
​
text
object
Opsi konfigurasi untuk generasi teks. Perilaku text.format bergantung pada model dan jalur yang dipilih; tidak dijamin seragam di setiap model.
​
parallel_tool_calls
boolean
default:"true"
Menentukan apakah memperbolehkan beberapa pemanggilan tool secara paralel.
​
top_p
number
Parameter nucleus sampling (0-1).
​
reasoning
object
Konfigurasi reasoning untuk model yang mendukung reasoning seperti varian keluarga GPT-5.
  • effort (string): Tingkat usaha reasoning (low, medium, high)

​
Response

​
id
string
Identifier unik untuk respons.
​
object
string
Selalu response.
​
created
integer
Timestamp Unix saat respons dibuat.
​
output
array
Daftar item output yang dihasilkan oleh model.
​
usage
object
Statistik penggunaan token.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": [
      {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "max_output_tokens": 1000
  }'

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1706000000,
  "model": "gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Hello! How can I help you today?"}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 22
  }
}