Langsung ke konten utama

​
Body Permintaan

​
model
string
default:"dall-e-3"
Model yang digunakan (mis., dall-e-3, flux-pro, midjourney).
​
prompt
string
wajib
Deskripsi teks dari gambar yang diinginkan.
​
n
integer
default:"1"
Jumlah gambar yang akan dibuat (1-4, bergantung pada model).
​
size
string
default:"1024x1024"
Ukuran gambar. Opsi bervariasi menurut model:
  • DALL-E 3: 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
  • Model lain: 512x512, 1024x1024, dll.
​
quality
string
default:"standard"
Kualitas gambar (standard atau hd). Hanya untuk DALL-E 3.
​
response_format
string
default:"url"
Format respons: url atau b64_json.
​
style
string
default:"vivid"
Gaya untuk DALL-E 3: vivid atau natural.
​
user
string
Pengidentifikasi unik untuk end-user.

​
Respons

​
Respons Sinkron (DALL-E, Flux Schnell, dll.)

​
created
integer
Unix timestamp saat pembuatan.
​
data
array
Array gambar yang dihasilkan.Setiap objek berisi:
  • url (string): URL gambar yang dihasilkan
  • b64_json (string): Gambar yang dienkode Base64 (jika diminta)
  • revised_prompt (string): Prompt yang digunakan (DALL-E 3)

​
Respons Asinkron (Midjourney, Flux Pro, Ideogram, dll.)

Beberapa model memerlukan waktu pemrosesan yang lebih lama dan mengembalikan respons async:
​
created
integer
Unix timestamp saat pembuatan.
​
task_id
string
Pengidentifikasi task unik untuk polling.
​
status
string
Status awal: pending.
​
poll_url
string
URL relatif untuk polling hasil (mis., /v1/tasks/{id}).
​
data
array
Array dengan data placeholder. url akan kosong hingga selesai.
Saat Anda menerima status: "pending", gunakan endpoint Get Image Status untuk melakukan polling hasilnya.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "A white cat sitting on a windowsill watching rain",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "standard",
    "n": 1
  }'

{
  "created": 1706000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "A fluffy white cat with bright eyes sitting peacefully on a wooden windowsill, watching raindrops stream down the glass window..."
    }
  ]
}

​
Model yang Tersedia

ModelTipeFitur
dall-e-3SinkronKualitas terbaik, peningkatan prompt
dall-e-2SinkronLebih cepat, lebih terjangkau
flux-proAsyncFotorealistis, kualitas tinggi
flux-schnellSinkronSangat cepat
midjourneyAsyncGaya artistik
ideogram-v3AsyncRendering teks terbaik
stable-diffusion-3SinkronOpen source, dapat dikustomisasi
Model async mengembalikan status: "pending" dan memerlukan polling. Lihat Get Image Status untuk cara mengambil hasil.

​
Menangani Respons Async

Untuk model async, periksa apakah respons berisi status: "pending": 
import requests
import time

def generate_image(prompt, model="midjourney"):
    # Create image request
    response = requests.post(
        "https://api.lemondata.cc/v1/images/generations",
        headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"},
        json={"model": model, "prompt": prompt}
    )
    data = response.json()

    # Check if async
    if data.get("status") == "pending":
        task_id = data["task_id"]
        poll_url = data.get("poll_url")
        print(f"Async task started: {task_id}")

        # Poll for result
        while True:
            status_resp = requests.get(
                f"https://api.lemondata.cc{poll_url}" if poll_url else f"https://api.lemondata.cc/v1/tasks/{task_id}",
                headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"}
            )
            status_data = status_resp.json()

            if status_data["status"] == "completed":
                return status_data["data"][0]["url"]
            elif status_data["status"] == "failed":
                raise Exception(status_data.get("error", "Generation failed"))

            time.sleep(3)
    else:
        # Sync response
        return data["data"][0]["url"]

# Usage
url = generate_image("a beautiful sunset over mountains", model="midjourney")
print(f"Generated image: {url}")