Présentation
Dify est une plateforme de développement d’applications LLM open-source. Elle propose l’orchestration visuelle de prompts, des pipelines RAG, des frameworks d’agents et des fonctionnalités LLMOps. LemonData peut être configuré comme un fournisseur de modèles personnalisé dans Dify.Avantages
- Accédez à plus de 300 modèles d’IA via une interface unique
- Basculez entre les modèles sans modifier la logique de l’application
- Optimisez les coûts en sélectionnant le meilleur modèle pour chaque tâche
- Facturation unifiée et suivi de l’utilisation
Prérequis
- Compte LemonData avec accès API
- Installation de Dify (cloud ou auto-hébergée)
Étapes de configuration
Étape 1 : Obtenir votre clé API
- Connectez-vous au Tableau de bord LemonData
- Accédez aux Clés API
- Créez et copiez votre clé API (format :
sk-...)
Étape 2 : Ajouter un fournisseur de modèles personnalisé
Ajouter un fournisseur compatible OpenAI
Cliquez sur Add Model Provider et sélectionnez OpenAI-API-compatible
Configurer le fournisseur
Saisissez les paramètres suivants :
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Provider Name | LemonData |
| API Key | sk-your-lemondata-key |
| API Base URL | https://api.lemondata.cc/v1 |
Étape 3 : Tester la connexion
- Sélectionnez un modèle (par ex.,
gpt-4o-mini) - Envoyez un message de test
- Vérifiez que vous recevez une réponse
Utilisation dans les applications
Chatbot
- Créez une nouvelle application Chatbot
- Sélectionnez LemonData comme fournisseur de modèles
- Choisissez votre modèle préféré
- Configurez le prompt système et les paramètres
Agent
- Créez une application Agent
- Sélectionnez un modèle performant (GPT-4o, Claude)
- Ajoutez des outils et des bases de connaissances
- Configurez le comportement de l’agent
Workflow
- Créez un Workflow
- Ajoutez des nœuds LLM
- Sélectionnez des modèles LemonData pour chaque nœud
- Connectez les nœuds et configurez le flux de données
Modèles disponibles
| Catégorie | Modèles |
|---|---|
| Chat | GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet/Opus, Gemini, DeepSeek |
| Embeddings | text-embedding-3-small, text-embedding-3-large |
| Vision | GPT-4o (avec images), Claude Sonnet (avec images) |
Configuration RAG
Pour les applications RAG, configurez les embeddings :- Allez dans Settings → Model Provider
- Ajoutez le modèle d’embedding :
text-embedding-3-small - Définissez-le comme modèle d’embedding par défaut dans les paramètres de la base de connaissances
Bonnes pratiques
Commencez par des modèles économiques
Commencez par des modèles économiques
Utilisez GPT-4o-mini pour les tests et le développement, puis passez à des modèles plus puissants pour la production.
Utilisez le routage de modèles
Utilisez le routage de modèles
Configurez différents modèles pour différentes tâches : des modèles rapides pour les requêtes simples, des modèles puissants pour le raisonnement complexe.
Surveillez l'utilisation
Surveillez l'utilisation
Utilisez les fonctionnalités LLMOps de Dify parallèlement au tableau de bord LemonData pour suivre les coûts et les performances.
Dépannage
Erreur de connexion
Erreur de connexion
- Vérifiez que l’URL de base de l’API est exactement
https://api.lemondata.cc/v1 - Vérifiez l’absence de barres obliques (slashes) à la fin
- Vérifiez la connectivité réseau
401 Unauthorized
401 Unauthorized
Modèle non trouvé
Modèle non trouvé
- Vérifiez que le nom du modèle correspond exactement
- Vérifiez la disponibilité des modèles sur lemondata.cc/en/models