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Vue d’ensemble

LemonData prend en charge le chemin natif de l’API Messages d’Anthropic, afin que vous puissiez utiliser directement le SDK Anthropic officiel pour les modèles Claude.
Pour le SDK Anthropic, utilisez https://api.lemondata.cc comme URL de base, sans ajouter vous-même /v1.
Type: SDK natifChemin principal: Anthropic-nativeNiveau de support: Chemin natif fort
Among the documented SDK routes, this is one of the strongest-supported LemonData paths for Claude-native features.

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Installation

pip install anthropic

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Configurer le client

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc",
)

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Utilisation de base

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain LemonData in one sentence."}
    ]
)

print(message.content[0].text)

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Streaming

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about coding."}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

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Vision

import base64

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }]
)

with open("image.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe this image"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "image/png",
                    "data": image_data
                }
            }
        ]
    }]
)

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Utilisation des outils

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather for a location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(block.name)
        print(block.input)

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Réflexion étendue

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem step by step."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print(block.text)

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Dépannage

  • Utilisez https://api.lemondata.cc
  • N’ajoutez pas manuellement /v1 lors de la configuration du SDK Anthropic
  • Vérifiez que votre clé API LemonData commence par sk-
  • Confirmez que la clé est active dans le tableau de bord LemonData
  • Laissez le SDK Anthropic gérer l’en-tête d’authentification au lieu d’ajouter manuellement des en-têtes personnalisés
  • Vérifiez exactement le nom du modèle Claude
  • Consultez la disponibilité actuelle dans le catalogue de modèles LemonData