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Ce skill apprend à votre agent de codage comment intégrer n’importe laquelle des plus de 300 API d’IA de LemonData en décrivant simplement ce dont vous avez besoin. Il fonctionne avec Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, et tout outil prenant en charge les fichiers de skills/règles.L’API est Agent-First — même si l’agent se trompe de nom de modèle, la réponse d’erreur lui indique exactement comment corriger le problème.

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Comment ça fonctionne

  1. Vous décrivez ce dont vous avez besoin — “Je veux utiliser GPT-4 dans mon projet Python”
  2. L’agent appelle l’API — il peut deviner un nom de modèle ou un endpoint
  3. Si quelque chose ne va pas — l’API renvoie des indices structurés (did_you_mean, suggestions, retry_after)
  4. L’agent s’auto-corrige — lit les indices et réessaie avec les bons paramètres
  5. Vous obtenez un code fonctionnel — généralement dès la première ou deuxième tentative

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Installation

S’installe automatiquement sur tous les agents de codage détectés :
npx add-skill hedging8563/lemondata-api-skill -y
Prend en charge : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, et plus encore.

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Vérifier l’installation

Demandez à votre agent de codage : 
What skills are available?
Si vous voyez lemondata-api-integration, l’installation a réussi.

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Obtenir votre clé API

1

Visitez LemonData

Allez sur lemondata.cc
2

Connectez-vous

Créez un compte ou connectez-vous
3

Obtenez la clé API

Accédez au Dashboard → API Keys et créez une nouvelle clé
4

Copiez la clé

Votre clé commence par sk-... — conservez-la en toute sécurité
Vous n’avez pas besoin de configurer la clé API à l’avance. Lorsque vous utilisez le skill, l’agent vous demandera votre clé et l’inclura dans le code généré.

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Exemples

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Complétion de Chat

Vous dites : 
I want to use GPT-4 in my Python project
L’agent génère : 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Si l’agent devine un mauvais nom de modèle (ex: gpt5), l’API renvoie : 
{
  "error": {
    "code": "model_not_found",
    "did_you_mean": "gpt-4o",
    "suggestions": [{"id": "gpt-4o"}, {"id": "gpt-4o-mini"}],
    "hint": "Did you mean 'gpt-4o'? Use GET /v1/models to list all available models."
  }
}
L’agent lit did_you_mean, corrige le nom du modèle et réessaie — le tout automatiquement.

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Génération d’images

Vous dites : 
Generate images with Flux in Node.js
L’agent appelle l’API d’image, gère les erreurs et génère un code complet avec la logique de téléchargement et de sauvegarde.

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Reconnaissance vocale

Vous dites : 
Integrate speech-to-text in my app
L’agent génère le code avec le bon endpoint /v1/audio/transcriptions et la gestion des fichiers audio.

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Récupération d’erreur Agent-First

Chaque réponse d’erreur inclut des indices structurés que n’importe quel agent de codage peut analyser. Consultez la référence complète de l’API Agent-First pour plus de détails.
ErreurCe que l’API renvoieCe que fait l’agent
Nom de modèle erronédid_you_mean + suggestionsS’auto-corrige et réessaie
Solde insuffisantbalance_usd + suggestions moins chèresBascule vers un modèle abordable
Modèle indisponiblealternatives + retry_afterBascule vers un modèle disponible
Limite de débit atteinteretry_after (secondes exactes)Attend et réessaie
Contexte trop longsuggestions avec des modèles plus grandsBascule vers un modèle à plus large contexte

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Optimisation native des endpoints

Lorsque vous appelez /v1/chat/completions avec un modèle Claude ou Gemini, l’API renvoie des en-têtes d’optimisation : 
X-LemonData-Hint: This model supports native Anthropic format. Use POST /v1/messages for better performance.
X-LemonData-Native-Endpoint: /v1/messages
L’agent bascule automatiquement vers l’endpoint natif pour de meilleures performances (pas de conversion de format, pensée étendue, mise en cache des prompts).

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Découverte de modèles

Pas besoin de chercher dans la documentation : 
# Aperçu de l'API lisible par machine
curl https://lemondata.cc/llms.txt

# Lister les modèles par catégorie
curl "https://api.lemondata.cc/v1/models?category=chat" -H "Authorization: Bearer sk-KEY"
curl "https://api.lemondata.cc/v1/models?category=image" -H "Authorization: Bearer sk-KEY"

# Filtrer par capacité
curl "https://api.lemondata.cc/v1/models?tag=coding" -H "Authorization: Bearer sk-KEY"

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Capacités prises en charge

TypeExemples
ChatGPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek
Génération d’imagesMidjourney, Flux, Stable Diffusion
Génération de vidéosSora, Runway, Kling, Luma AI
Génération de musiqueSuno
Modèles 3DTripo3D
AudioText-to-Speech, Speech-to-Text
Embeddingstext-embedding-3
Rerankbce-reranker, qwen3-rerank

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Bonnes pratiques

Sécurité de la clé API

Utilisez des variables d’environnement. Ne commitez jamais de clés sur git et ne les exposez pas dans le code frontend.

Gestion des coûts

Définissez des limites d’utilisation dans votre dashboard. Vérifiez error.balance_usd pour surveiller les coûts par programmation.

Soyez direct

Dites “Je veux générer des images en Python” au lieu de “Est-ce que LemonData a une API d’image ?”

Décrivez votre scénario

“Je construis un chatbot avec GPT-4” donne plus de contexte à l’agent que “Utilise GPT-4”.

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FAQ

Essayez de mentionner “LemonData” ou “API LemonData” dans votre requête :
Use LemonData to integrate GPT-4 in my project
L’API Agent-First de LemonData renvoie des indices d’erreur structurés. Si l’agent devine un mauvais nom de modèle, l’erreur inclut did_you_mean avec le nom correct et suggestions avec des alternatives. L’agent les lit et s’auto-corrige lors de la tentative suivante.
Tout outil prenant en charge les fichiers de skills/règles : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, et plus encore. L’installateur npx add-skill détecte et installe automatiquement sur tous les outils pris en charge.
Relancez l’installateur :
npx add-skill hedging8563/lemondata-api-skill -y

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Ressources

API Agent-First

Référence complète pour les indices d’erreur structurés

Documentation API

Référence API complète

Modèles

Parcourez les plus de 300 modèles disponibles

llms.txt

Aperçu de l’API lisible par machine pour les agents IA
Des questions ? Consultez nos GitHub Issues ou contactez [email protected]