Documentation Index
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Comparaison des modèles pour le codage
| Modèle | Vitesse | Qualité du code | Coût | Fenêtre de contexte | Optimal pour |
|---|---|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | Moyen | Excellent | $$$$ | 200K | Architecture, refactoring complexe |
gpt-5.4 | Moyen | Excellent | $$$$ | 200K | Raisonnement complexe, planification |
claude-sonnet-4-6 | Rapide | Très bon | $$$ | 200K | Codage général, revues |
gemini-3-pro-preview | Rapide | Très bon | $$$ | 1M | Analyse de grandes codebases |
gpt-5-mini | Très rapide | Bon | $$ | 128K | Éditions rapides, complétion |
gemini-3-flash-preview | Très rapide | Bon | $$ | 1M | Itération rapide, recherche |
deepseek-r1 | Moyen | Très bon | $ | 64K | Tâches intensives en raisonnement |
deepseek-v3.2 | Rapide | Bon | $ | 128K | Génération en masse, boilerplate |
Recommandations par tâche
Génération de code / Scaffolding
Génération de code / Scaffolding
Recommandé :
claude-sonnet-4-6, gemini-3-pro-previewCode propre et bien structuré. Pour du scaffolding multi-fichiers complexe : claude-opus-4-6.Alternative budget : deepseek-v3.2 pour le boilerplate à moindre coût.Revue de code / Refactoring
Revue de code / Refactoring
Recommandé :
claude-sonnet-4-6, deepseek-r1deepseek-r1 est particulièrement rentable — son approche chain-of-thought détecte les problèmes subtils.Correction de bugs / Débogage
Correction de bugs / Débogage
Recommandé :
claude-sonnet-4-6, gpt-5-miniLa correction de bugs a généralement un scope clair. Les modèles standard suffisent.Conception d'architecture
Conception d'architecture
Recommandé :
claude-opus-4-6, gpt-5.4Les décisions d’architecture bénéficient du raisonnement le plus puissant. Rare mais à fort impact.Éditions rapides / Complétion par tab
Éditions rapides / Complétion par tab
Recommandé :
gpt-5-mini, gemini-3-flash-previewLa vitesse est cruciale pour l’utilisation interactive.Fonctionnement du routage LemonData
Stratégies de routage
| Stratégie | Comportement | Optimal pour |
|---|---|---|
| PRIORITY | Route vers le fournisseur disponible de plus haute priorité | Fiabilité |
| COST | Route vers le fournisseur disponible le moins cher | Optimisation des coûts |
Fallback automatique
Routage en format natif
Lorsque le modèle sélectionné et le canal acheminé le prennent en charge, LemonData peut acheminer les requêtes via le format d’API natif de la famille de modèles pour une meilleure compatibilité :| Famille de modèle | Format d’API | URL de base |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic Messages | https://api.lemondata.cc |
| GPT | Réponses OpenAI | https://api.lemondata.cc/v1 |
| Gemini | API native Gemini | https://api.lemondata.cc ou https://api.lemondata.cc/v1beta selon le chemin du client |
| DeepSeek | Chat OpenAI | https://api.lemondata.cc/v1 |
Configuration par outil
Claude Code
Claude Code
Cursor
Cursor
Settings → Models :
- API Key :
sk-your-lemondata-key - Base URL :
https://api.lemondata.cc/v1
Codex CLI
Codex CLI
Gemini CLI
Gemini CLI
OpenCode
OpenCode