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Resumen

LemonData implementa límites de tasa para asegurar un uso justo y la estabilidad de la plataforma. Los límites varían según el nivel de la cuenta.

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Niveles de Límites de Tasa

NivelSolicitudes/minDescripción
User60Nivel predeterminado para todas las cuentas
Partner300Para socios de integración
VIP1,000Usuarios de alto volumen
Los límites de tasa están sujetos a cambios. Contacte a [email protected] para límites personalizados.

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Encabezados de Límites de Tasa

Cada respuesta de la API incluye información sobre los límites de tasa: 
X-RateLimit-Limit: 60          # Your limit per minute
X-RateLimit-Remaining: 55      # Requests remaining
X-RateLimit-Reset: 1234567890  # Unix timestamp when limit resets

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Límite de Tasa Excedido

Cuando exceda el límite, recibirá una respuesta 429: 
{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded. Please slow down.",
    "type": "rate_limit_exceeded"
  }
}
Con un encabezado adicional: 
Retry-After: 60  # Seconds to wait before retrying

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Manejo de Límites de Tasa

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Backoff Exponencial

Implemente backoff exponencial para reintentos automáticos: 
import time
from openai import OpenAI, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

def make_request_with_backoff(messages, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise

            wait_time = 2 ** attempt  # 1, 2, 4, 8, 16 seconds
            print(f"Rate limited. Waiting {wait_time}s...")
            time.sleep(wait_time)

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Cola de Solicitudes

Para aplicaciones de alto volumen, implemente una cola de solicitudes: 
import asyncio
from collections import deque

class RateLimitedClient:
    def __init__(self, requests_per_minute=60):
        self.rpm = requests_per_minute
        self.interval = 60 / requests_per_minute
        self.last_request = 0

    async def request(self, messages):
        # Wait if needed to respect rate limit
        now = asyncio.get_event_loop().time()
        wait_time = max(0, self.last_request + self.interval - now)
        if wait_time > 0:
            await asyncio.sleep(wait_time)

        self.last_request = asyncio.get_event_loop().time()
        return await self.client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=messages
        )

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Procesamiento por Lotes

Para operaciones masivas, procese en lotes con retrasos: 
def process_batch(items, batch_size=50, delay=1):
    results = []
    for i in range(0, len(items), batch_size):
        batch = items[i:i + batch_size]
        for item in batch:
            result = client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=[{"role": "user", "content": item}]
            )
            results.append(result)
        time.sleep(delay)  # Pause between batches
    return results

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Mejores Prácticas

Rastree los encabezados de límites de tasa para mantenerse bajo los límites de manera proactiva.
Almacene en caché las respuestas para solicitudes idénticas para reducir las llamadas a la API.
Los modelos más rápidos (como gpt-4o-mini) permiten un mayor rendimiento.
Si necesita límites más altos, contacte a [email protected].

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Actualización de su Nivel

Para solicitar una actualización de nivel:
  1. Inicie sesión en su Dashboard
  2. Vaya a Settings → Account
  3. Contacte a soporte con su caso de uso
O envíe un correo electrónico a [email protected] con:
  • El correo electrónico de su cuenta
  • Volumen de solicitudes esperado
  • Descripción del caso de uso